人工智能一直都是非典型的科技趋势。在传统的科技循环中，创新一般始于想颠覆行业现状的初创公司。但在人工智能业态中，大部分创新发端于大型企业，如谷歌，脸书，优步还有微软。这些企业不仅仅在研究领域独占鳌头，而且定期开源新的框架和工具，从而简化了人工智能技术的应用。在这样的境况下，优步已成长为当前人工智能技术大环境下最为活跃的开源贡献者之一。于人工智能而言，优步是一个近乎完美的试验场。优步把大型科创公司所
分类：
其他好文 时间：
2020-12-22 12:42:31
阅读次数：
0
卡尔迪（Kaldi）在2009年约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）研讨会上的存在开始变得笨拙，该研讨会的标题为“开发成本低，新语言和新领域的高质量语音识别”（请参阅致谢）。 该项目的重点是基于子空间高斯混合模型（SGMM）的建模以及对词典学习的一些研究。现在开始在 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-18 12:22:28
阅读次数：
3
前言实不相瞒，小编作为了一个湖南人，时常被说普通话不够标准，不仅N/L不分，有时候还分不出来卷舌音，经常闹笑话，导致小编十分苦恼。有时看着电视里的主持人流利的口播，和完全标准的绕口令都羡慕不已，常常幻想着自己有一天也能说一口流利的绕口令。恰巧，小编昨日上网的时候被推送了集成了华为HMSMLKit实时语音服务的小游戏-TongueTwister，这款游戏究竟是如何玩转绕口令的，接下来就和小编一起一探
分类：
其他好文 时间：
2020-12-03 11:53:52
阅读次数：
6
## 语音合成zhrtvc：https://github.com/KuangDD/zhrtvc ## 语音识别### 传统vs深度学习 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-24 12:36:32
阅读次数：
7
在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，比较显著的例子是在语音识别领域表现为语速不同，不同人的语速不同，同一个人说同一句话的语速也会不同，那如何计算时间序列下的相似度呢？这时候会发现欧式距离有点失效了，因为长度不一致了，这时候就出现了DTW算法，它相当于对某个时间序列在时间轴进 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-19 12:10:49
阅读次数：
3
近年来，人工智能 (AI) 在涉及单一模态如语音、自然语言和视觉等领域，取得了重大突破。在单一模态的任务上，如物体识别、语音识别、机器翻译等，AI 系统在特定数据集上的表现水平与人类相当。随着单模态人工智能潜在问题的解决，研究人员意识到更高层次的AI任务往往涉及到跨多种模式的更复杂的信息处理。同时， ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-06 01:43:37
阅读次数：
22
语音识别中的End2End模型: CTC, RNN-T与LAS 马上科普 领先的人工智能知识平台 已关注 自动语音识别(Automatic Speech Recognition，简称ASR)是一项将机器学习与实际需要紧密结合的领域，应用场景如语音助手，聊天机器人，客服等等。今天就来比较一下比较流行的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-10-20 16:36:30
阅读次数：
43
卷积神经网络——CNN 目标识别和分类 实现对图像的高准确率识别 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务，不局限于图像，对于序列问题，语音识别也可以应用卷积神经网络。 计算机通过寻找诸如边缘和曲线之类的低级特点来分类图片，继而通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念。这就是CNN工作方式。 CNN ...
分类：
其他好文 时间：
2020-09-24 21:52:19
阅读次数：
41
https://mp.weixin.qq.com/s/-CEm1lr_vEB_m1HwLslHhABy超神经场景描述：利用AI技术判断一个人的情绪通常有两种途径，一种是通过面部表情，另一种是通过语音。前者已经比较成熟，而语音识别情感方面的研究，正在快速发展。近期，一些科研团队提出了新的方法，来更准确地识别用户声音中的情绪。关键词：语音情感识别情绪分类知乎上有很多关于「如何判断女朋友是否生气」之类的
分类：
编程语言 时间：
2020-09-21 11:46:52
阅读次数：
54
https://mp.weixin.qq.com/s/PIzxQE8Q2HLSYtr13FoaMQBy超神经场景描述：将AI技术如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据分析等应用到旅游服务业中，一方面可帮助游客减少不必要的时间与金钱浪费，另一方面，可提升景区服务效率与质量，实现双赢局面。关键词：爬虫计算机视觉语音识别自然语言处理大数据分析云计算「五一」小长假结束了，有没有计算一下你的假期时间都
分类：
其他好文 时间：
2020-09-21 11:40:18
阅读次数：
33
