MapReduce能够计算非常复杂的聚合逻辑，非常灵活，但是，MapReduce非常慢，不应该用于实时的数据分析中。MapReduce能够在多台Server上并行执行，每台Server只负责完成一部分wordload，最后将wordload发送到MasterServer上合并，计算出最终的结果集，返回客户端。MapReduce的基本思想，如下图所示：在这个例子中，我们以一个求和为例。首先执行Map
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2020-09-18 00:43:16
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一、什么是手工管理的备份与恢复？ 尽管在Oracle中，已经有了RMAN的备份与恢复。但是作为Oracle备份恢复的一种方式，我们将在本文中通过一个例子来为大家介绍如何使用手工的方式来完成Oracle的备份与恢复。**手工方式的本质是通过操作系统的cp命令完成，**但是在备份与恢复的时候，需要把数据 ...
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2020-07-07 09:37:23
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一、Kafka持久化概述 Kakfa 依赖文件系统来存储和缓存消息。对于硬盘的传统观念是硬盘总是很慢，基于文件系统的架构能否提供优异的性能？实际上硬盘的快慢完全取决于使用方式。同时 Kafka 基于 JVM 内存有以下缺点： 对象的内存开销非常高，通常是要存储的数据的两倍甚至更高 随着堆内数据的增加 ...
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2020-06-22 18:56:23
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【赵强老师】使用Docker Compose进行服务编排
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2020-06-11 12:07:03
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