摘要数据库拆分要根据业务现状、模式,选择合适的拆分方式,紧密结合业务及应用架构设计,谨慎拆分,防止过度设计。正文一、为什么要做分布式数据库架构改造?云计算大数据时代,传统的数据库架构已经无法支撑企业高容量的数据增长,满足高并发的业务需求。对企业数据库进行分布式架构设计,打破了数据库资源不够用的天花板的同时,还能根据企业业务发展状况,随时平滑扩容。二、分布式数据库架构改造,如何做?数据库分布式改造要
分类:
数据库 时间:
2020-07-28 00:10:44
阅读次数:
105
最新互联网大厂面试真题、Java程序员面试策略(面试前的准备、面试中的技巧)请移步GitHub我们知道,落地一个微服务其实并不困难,但要实现一个能够高度复用的共享服务并不容易,在落地过程中,经常会有一系列的问题困扰着我们。我们事先对服务的边界没有进行很好的划分,结果在落地的过程中,大家反复争论具体功能的归属。由于对业务的了解不够深入,我们要么设计不足,导致同一个服务有很多版本;要么服务过度设计,实
分类:
其他好文 时间:
2020-06-13 11:05:31
阅读次数:
72
本文不是一个吹嘘的文章,不会讲很多高深的架构,相反,会讲解很多基础的问题和写法问题,如果读者自认为基础问题和写法问题都是不是问题,那请忽略这篇文章,节省出时间去做一些有意义的事情。
分类:
编程语言 时间:
2020-04-16 11:45:07
阅读次数:
91
1. 先看代码结构 代码行数是否过多 代码是否易读 类名、函数名是否知名见意 代码结构是否满足“高内聚,松耦合” 2. 看设计是否实现了预期的业务逻辑 逻辑是否正确 是否处理了各种异常情况 是否入参、出参是否有校验 2. 再看设计原则、设计思想 是否符合SOLID、DRY、KISS、YAGNI、LO ...
分类:
其他好文 时间:
2020-02-29 15:03:58
阅读次数:
77
一、针对java类的6大设计原则 1.单一职责原则(Single Responsibility Principle,SRP) 即:对一个类而言,有且仅有一个引起它变化的原因。否则的话就应该把这个类进行拆分。在设计时让一个类只负责一种类型的责任。 单一职责原则的核心就是控制类的粒度大小、将对象解耦、提 ...
分类:
编程语言 时间:
2020-02-13 22:44:38
阅读次数:
74
为什么要重构 重构是时刻保证代码质量的一种手段,避免代码腐化到不可维护的地步,同时也是避免前期过度设计。优秀的产品都是迭代出来的,我们不可能提前预知未来需求,所以重构也是无法避免的。 重构的二种方式 大型重构 对 系统、模块、代码结构、类与类之间的关系等的重构,重构的手段有:分层、模块化、解耦、抽象 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-01-18 10:57:57
阅读次数:
120
架构真经:互联网技术架构的设计原则 主旨 这本书的英文名是scalability rules,但这里的scalability比狭义的可扩展性含义更广泛,不止是架构上,也涉及到工程、团队等方面的经验总结。 50条可扩展性规则 规则1 避免过度设计 产品的设计超出设计需求、完成的产品对于用户过度复杂、技 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-12-21 17:03:43
阅读次数:
109
1.架构,架构与业务紧密相关,是有业务驱动的。 2.APP后台演进原则。 App后台的架构是由业务规模驱动而演进的,App后台是为业务服务的,App后台的价值在于能为业务提供其所需要的功能,不应过度设计。 从项目的角度,当App访问量不大时,应该快速搭建App后台,让App尽快上线给用户提供服务,验 ...
分类:
移动开发 时间:
2019-12-05 18:51:15
阅读次数:
115
Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。 一. jed ...
分类:
编程语言 时间:
2019-08-29 18:41:09
阅读次数:
108
许多文章都在强调不要过度设计自己的系统,但是没有道出个所以然来,所以本文列出一些经典的过度设计,希望能给你带来启发,在工程上做一些平衡,避免过度设计把我们推到另外一个复杂度上 1、Engineering is more clever than Business 工程师通常认为自己是最聪明的,这第一个 ...
分类:
其他好文 时间:
2019-08-06 01:10:13
阅读次数:
181