目录 一、"圆周率的计算"问题分析 1.1 蒙特卡罗方法 二、"圆周率的计算"实例讲解 2.1 蒙特卡罗方法 三、"圆周率的计算"举一反三 3.1 理解方法思维 3.2 程序运行时间分析 3.3 计算问题的扩展 一、"圆周率的计算"问题分析 圆周率的近似计算公式 π=∑k=0∞[116k(48k+1 ...
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2020-12-18 12:58:46
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圆周率的近似计算方法 使用蒙特卡洛方法估算圆周率，具体思路如下： 思考一个边长为 s 的正方形，它的内接圆和正方形的面积之比为 πr2/4 r2 = π/4。由此可以在正方形的面积范围内产生大量（n 个，需要足够大）随机的点，再统计这些点在圆的范围内的数量 m。则π/4 = m/n，由此可估算 π ...
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2020-04-27 15:49:06
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介绍列转行、版本字段、近似计算、预聚合四个文档设计模式和它们的应用场景。 列转行 以存储电影信息的文档为例，因为各个国家的首映时间不同，我们的最简单的想法可能为了统计方便，会每增加一个上映地点，就增加一个统计字段，然后再给这个字段建一个索引。这样统计查询的速度是快了，但是系统写入的效率却下降了。 利 ...
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2020-04-11 15:48:58
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1.引言 float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算，这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们没有提供完全精确的结果，所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是，商业计算往往要求结果精确，这时候BigDecimal就派上 ...
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2020-03-09 13:16:23
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训练误差和泛化误差 需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。计算训练误差和泛化误差可以使用之前介绍过的损失函 ...
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2020-02-15 13:40:33
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定积分的近似计算 定积分应用相关公式 空间解析几何和向量代数 多元函数微分法及应用 微分法在几何上的应用 方向导数与梯度 多元函数的极值及其求法 ...
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2020-02-09 09:23:06
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X ~ ：随机变量X的取值和其对应的概率值P(X = ) 满足正态分布（高斯函数） 很多随机现象可以用正态分布描述或者近似描述 某些概率分布可以用正态分布近似计算 正态分布（又称高斯分布）的概率密度函数 numpy中 numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, s ...
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2019-11-01 20:05:45
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[TOC]# 一、"圆周率的计算"问题分析圆周率的近似计算公式$$\pi = \sum_{k=0}^\infty[\frac{1}{16^k}(\frac{4}{8k+1}-\frac{2}{8k+4}-\frac{1}{8k+5}-\frac{1}{8k+6})]$$## 1.1 蒙特卡罗方法