当音频的声道数多于一个时，音频数据的存放有两种格式，即交织的（interleave）和非交织的（non-interleave）。以最常见的双声道为例，交织和非交织的音频数据存放如下图： 上图中L表示左声道数据，R表示右声道数据，整数1、2等表示第几个采样点，这样L1就表示左声道的第一个采样点数据。从 ...
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2020-05-29 19:45:36
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quartus ii FFT核使用 导入自己程序自带的txt文件，写出控制模块 时序图 FFT核文件给出的时序图输入 仿真时序图 1024个采样点数，输入结束 fft数据输出 2、代码 `timescale 1ns/1ns module fft_ctrl #( parameter [9:0] fft ...
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2020-05-12 15:20:16
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利用机器学习的基本方法——线性回归方法，来学习一阶RC电路的阶跃响应，从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ（即R*C）。回答无疑是肯定的，但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程，以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外，由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西，正好尝试不用... ...
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2019-12-19 13:26:25
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图像的降采样与升采样（二维插值） 1、先说说这两个词的概念： 降采样，即是采样点数减少。对于一幅N*M的图像来说，如果降采样系数为k,则即是在原图中 每行每列每隔k个点取一个点组成一幅图像。降采样很容易实现. 升采样，也即插值。对于图像来说即是二维插值。如果升采样系数为k,即在原图n与n+1两点之间 ...
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2017-07-16 15:43:42
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DFT定义如下： Wk = 2pi*fs*k/N,那么X(wk)计算的是离散信号x(nT)在频率fs*k/N处的频率响应。 那么DFT计算的最大频率为fs*(N-1)/N. 假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么DFT之后结果就是N个点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就 ...
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2017-07-07 23:36:09
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在本实例中，我们将用到vtkQuadric、vtkSampleFunction、vtkContourFilter三个类，分别是二次曲面函数、函数曲面抽样和等高滤波。 vtkQuadric负责二次曲面基本参数的设置，vtkSampleFunction则是对二次曲面进行等间隔逐点采样，在本例中采样点数为 ...
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2016-12-18 12:41:11
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MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的， 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。主要用于语音数据特征提取和降低运算维度。例如：对于一帧有512维(采样点)数据，经过MFCC后可以提取出最重要的40维(一般而言)数据同时也达到了将维...
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2016-06-21 06:53:14
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波形的公式： 采样植(y) - 纵坐标轴代表采样点的值时间(t) - 横坐标轴代表时间，或者代表当前是第几个采样点振幅(A) - 也叫幅度，代表波的高度(峰值)圆频率(ω) - ω=2π*f，f代表频率相位(ω*t) - 是个角度，一般用弧度制表示，弧度制的0～2π，代表0度到360度 采样点数量( ...
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2016-04-23 16:41:57
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用采样点制作热力图是个非常常见的需求。热力图可以给地图的阅读者直观的信息，下面就看看如何在 ArcGIS Pro 中做一个漂亮的HeatMap。1.准备好采样点数据，当然是量大更优。我这里用了全球地震点数据，大约有 21W+ 的数据量。像这一类的数据可以从一些提供公开数据的网站获取，例如 USGS 。2.使用 ArcGIS 中的密度分析工具可以从点数据直接生成密度栅格，工具位于 ArcToolbox...
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2015-06-09 11:53:20
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直接上图：
如果不设常量的话，会按照默认参数值运行。
需要注意的地方有：
1、信号类型为枚举值，创建常量可以看到；
2、同学会发现为什么相位参数好像不起作用，是因为重置信号没有给true；
3、关于采样率和采样点数的问题。这里配合图表控件讲解，如图：
其中横坐标代表时间，即如果输出1Hz的波形，那么刚好能显示一个周期。
采样率至少为频率2倍，一般至少5倍最好。采样率与频率...
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2015-04-23 21:47:35
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