2.1 用户行为数据简介 用户行为数据可分为显性反馈行为和隐性反馈行为； 用户数据的统一表示； 2.2 用户行为分析 在设计推荐算法之前需要对用户行为数据进行分析，了解数据中蕴含的一般规律可以对算法的设计起到指导作用。 用户活跃度和物品流行度 均近似符合长尾分布：e.g. 物品流行度定义：对用户产生 ...
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2018-10-27 23:38:27
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用户的行为数据介绍：
用户的行为主要分为两种-显性反馈行为 和 隐性反馈行为 ，显性反馈行为主要包括 评分 和喜欢/不喜欢 ，youtube最早是使用是使用五分评价系统的，但是只有用户很不满意和特别满意的情况下才会评分，因此又把它变成了二级评分系统。 隐式反馈行为就是页面的浏览行为。
用户的行为分析：
用户的数据分布大都满足一种长尾分布，就是 每个单词出现的频率和他在热门排...
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2016-05-12 16:11:58
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你可能不知道的一些机器学习事儿
最近零零碎碎地看了很多机器学习方法的东西，增长了不少新知识。有很多小技巧虽然不会出现在教科书中，但它们真的很实用。
（1）随机森林模型不适合用稀疏特征。
（2）测试集必须使用与训练集相同的方法进行预处理。
（3）L1正则（特征选择）最小样本数目m与特征n呈log关系，m = O(log n) ；
L2正则（旋转不变）最小样本...
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2015-08-31 21:44:15
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本笔记为自己学习之用，对笔记内容感兴趣的读者还请购买正版书籍《推进系统实践》，尊重作者著作权益！第2章 利用用户行为数据2.1 用户行为数据简介2.2 用户行为分析 2.2.1 用户活跃度和物品流行度的分布 Power Law，长尾分布 2.2.2 用户活跃度和物品流行度的关系 基于用户...
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2015-05-22 23:44:42
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