码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:雪崩    ( 227个结果
Sentinel降级规则整理
熔断降级 对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一; 对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级,暂时切断不稳定调用,避免局部不稳定因素导致整体的雪崩; 熔断降级作为保护自身的手段,通常在客户端(调用端)进行配置; 换个通俗的说法,如下 降级:保证主服务,停止其他不是主要的服务; ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 12:34:24    阅读次数:0
(八)断路器-Hystrix
###1.服务容错的核心知识 ####1.1雪崩效应 在微服务架构中,一个请求需要调用多个服务是非常常见的。如客户端访问A服务,而A服务需要调用B服务,B服务需要调用C服务,由于网络原因或者自身的原因,如果B服务或者C服务不能及时响应,A服务将处于阻塞状态,直到B服务C服务响应。此时若有大量的请求涌 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:35:32    阅读次数:0
八、Hystrix断路器
一、概述 1.1、分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免的失败。 服务雪崩:多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务,这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-21 12:29:05    阅读次数:0
SpringCloud - 06熔断器Hystrix
SpringCloud - 06熔断器Hystrix (1)服务熔断介绍 (1.1)服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用了微服务B和C, 微服务B和C又调用其它的微服务,这就是所谓的"扇出"。 如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的 ...
分类:编程语言   时间:2021-01-18 11:40:26    阅读次数:0
Spring Cloud Hystrix应用篇(十一)
一、背景 分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图,对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应 ...
分类:编程语言   时间:2021-01-05 11:37:17    阅读次数:0
SpringCloud - Hystrix 服务熔断器
背景1. 什么是服务雪崩? 背景2. 什么是服务熔断? 1. 什么是Hystrix? 有什么用? 2. Hystrix服务熔断(在服务端做异常处理) 2.1 引入依赖 2.2 @HystrixCommand 引入服务熔断时的备选方法 依然会通过hystrixGet()返回一个“格式正确”的结果,只不 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-17 12:42:58    阅读次数:1
你应该知道的缓存进化史
1.背景本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。可以看见图中分为几个阶段:第一阶段:数据同步加redis通过消息队列进行数据同步至redis,然后Java应用直接去取缓存这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存,所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖Redis的稳定性,一旦redis挂了,整个缓存系统不可用,造成缓存雪崩,所有请
分类:其他好文   时间:2020-10-30 11:40:15    阅读次数:14
spring cloud 学习(Hystrix)熔断器
spring cloud 之 Hystrix Hystrix 是 Netflix 开源的一个延迟和容错库,用于隔离访问远程服务、第三方库,防止出现级联失败(雪崩) 雪崩:一个服务失败,导致整条链路的服务都失败的情形 Hystrix 主要功能 线程池隔离 默认为这个隔离 为每个模块分配线程池,不会因为 ...
分类:编程语言   时间:2020-10-14 20:12:40    阅读次数:24
Mongodb特定场景性能数十倍提升优化实践(记一次mongodb核心集群雪崩故障)
1. 问题背景 某核心JAVA长连接服务使用mongodb作为主要存储,客户端数百台机器连接同一mongodb集群,短期内出现多次性能抖动问题,此外,还出现一次“雪崩”故障,同时流量瞬间跌零,无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因,包括客户端配置使用不合理、mongodb内核链接认证不合理、代理 ...
分类:数据库   时间:2020-10-09 20:24:10    阅读次数:21
热点技术讲解:ShardingJdbc分库分表实战案例解析(上)
在对诸如订单、交易、支付等实时在线业务系统的研发、维护过程中,随着业务量的快速增长,我们经常会遇到由于关系型数据库(如:MySql)单表数据量增长过大而引发的线上事故;虽然这些事故多数时候是由于不合理的慢SQL而引起的系统雪崩,但有时也会出现由于数据库热点块IO争用而引发的系统性性能下降。总之,单表数据量的无限增长总是会在这样或那样的情况下增加系统的不稳定性因素。
分类:数据库   时间:2020-09-23 23:29:00    阅读次数:49
227条   1 2 3 4 ... 23 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!