一、假设检验的步骤 具体的代码可以查；搞清楚应用场景和理解实现的原理 1.设置零假设和备选假设 2.设置显著水平 a=0.05 3.选择假设检验的方式 判断检验类型 （1）单样本检测：一个样本 （2）相关配对检测：同一组人测试两种情况，收集数据 （3）A/Btest：受测试的两组人，相似度高，确保同 ...
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2020-03-11 23:27:34
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思路： 一个数组存储n个人的费用，另一个集合来存所要找的零钱，考虑顺序 代码： import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args ...
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2020-03-05 01:23:46
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大致题意就是给出两个浮点数A,B，首先把它们按 0.（有效数字）*10^(指数) 表示，并且都保留N位有效数字。 最后判断A,B是否相等。 有效数字是指从左边第一个不是0的数开始计数。如果长度不够，则末尾补零。 假设下面的浮点数都保留三位有效数字00.00123表示为0.123*10^（-2）000 ...
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2020-02-14 16:15:55
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Tukey法 在介绍Tukey方法前，首先了解学生化极差分布。 在概率论和统计学中，学生化极差分布是极差的抽样分布。该分布是一种连续型概率分布，用于在样本量较小且总体标准差未知的情况下估计正态分布总体的极差。 假设要比较的组数为k，那么在零假设成立的条件下，下面的随机变量服从学生化极差分布。 ...
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2019-11-01 21:00:08
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1、Null Hypothesis Overview 零假设，H0是普遍接受的事实;这与备择假设(alternate hypothesis)正好相反。研究人员努力否定、驳斥零假设。研究人员提出了另一种假设(alternate hypothesis)，他们认为这种假设可以解释一种现象，然后努力拒绝零假 ...
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2018-12-31 15:53:28
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1、什么是p-value p值用于假设检验，以帮助您支持或拒绝零假设。p值是反对零假设的证据。p值越小，拒绝原假设的证据就越强p A p value is used in hypothesis testing to help you support or reject the null hypoth ...
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2018-12-31 15:47:13
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P-value in wikipedia 字面翻译过来就是： 设定一个假设H0，称为零假设(Null Hypothesis)； 在该假设下，对于某随机变量X有一个可计算的分布D（一般使用正态分布）； 做一组实验，得到该随机变量的一个观测值X0； 对于该样本，计算对于分布D，观测值比X0相同或更极端的 ...
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2018-02-02 18:36:04
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一、基本概念 假设检验和参数估计解决的是不同的问题，参数估计是对参数$\theta$作出一个估计比如均值为$\mu$，而假设检验则是对估计的检验，比如均值真的是$\mu$嘛？ 1. 定义 假设检验指的是使用统计学的方法判定某假设为真的概率. 通常假设检验包含以下四个步骤： 1.1 形成零假设null ...
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2017-06-17 19:31:53
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t检验的目的是，比较两组数据有无显著性差异。 知识要点： 根据是否成对、是否符合零假设选择合适的检验方法 t检验的统计学原理 数据保存为文件 write.csv() t.test()官方文档 我的数据是两种环境下的植物体的生理性状，不是成对的，所以选择独立t检验，并不需要检验方差同质性(homoge ...
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2017-02-16 00:09:34
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利用python可以很快速的进行统计计算。 下图是求出2个数据的协方差和相关系数 并且求假设检验也很容易，例如下图，针对这组数据判断总体的重量是否为10，H0 ＝ 10， H1 != 10, 求出的pvalue大于0.05，无法拒绝零假设 ...
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2016-06-25 12:18:24
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