功能概述 1.1 遥感图像分类的概念 遥感技术能够实现宏观、迅速的大范围信息提取，被各个行业广泛应用。遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节之一。 遥感图像分类：根据感兴趣目标在遥感图像上的特征差异，判断并识别其类别属性和空间分布特征等信息的过程。 重点关注： 选择哪些有... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-16 21:10:58
阅读次数：
64
摘要 使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段运行非监督分类。 使用方法 · 此工具结合了 Iso 聚类工具与最大似然法分类工具的功能。输出经过分类的栅格。作为可选的，它也能够输出特征文件。 · 此工具生成的特征文件可用作其它分类工具(比如最大似然法分类)的输入。从而更好地控制 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-22 17:33:08
阅读次数：
325
非监督分类的概念： 非监督分类，又称“聚类分析或者点群分析”。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对图像地物获取先验知识，仅依靠图像上不同地物光谱信息进行特征提取，在统计特征的差别来达到分类的目的，最后对已分出的各个类别的实际属性进行确认。 在ENVI中ISODATA和K-Mea ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-21 01:19:04
阅读次数：
217
使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段执行非监督分类。...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-20 16:46:45
阅读次数：
163
分类的目的是将研究区域内的每个像元分配给一个已知类（监督分类）或一个聚类（非监督分类）。在这两种情况下，分类的输入是一个包含每个类或聚类的多元统计信息的特征文件。每次分类的结果都是将地图中的研究区域划分为若干类，其中一些已知类与训练样本对应，而另一些自然产生的类则与通过聚类定义的聚类对应。将位置划分为若干个与聚类对应的自然产生的类的过程也被称为层化。...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-13 18:39:13
阅读次数：
117
在 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块中，多元分析工具集提供了用于监督分类和非监督分类的工具。影像分类工具条提供了一个用户友好的环境，可创建监督分类中使用的训练样本和特征文件。最大似然法分类工具是主要的分类方法。识别类别及其统计数据的特征文件是此工具的必需输入。...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-08 14:58:25
阅读次数：
166
