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加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_线性模型

这一课时主要是讲述了线性模型的一些处理。包括： 1、输入数据的表示（Input Representation） 2、线性分类（Linear Classification） 3、线性回归（Linear Regression） 4、非线性模型转换（Nonlinear Transformation）作者认为，如果要测试某个模型的可用性，做好就是用真实数据。为了讲解线...

分类：其他好文时间：2014-08-29 22:42:38 阅读次数：366

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