今天学习了大数据的一些基本的概念。 什么是Hadoop： 大数据主要还是解决海量数据的存储和海量数据的分析计算。 大数据的特点：大量、高效、多样（结构化数据和非结构化数据）、低价值密度。 Hadoop的三大发行版本： Apache、cloundera、hortonworks。 当然现在clounde ...
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2021-07-09 17:52:26
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Spark SQL 及其 DataFrame 的基本操作 Q & A 1. Spark SQL 出现的原因是什么? 关系数据库已经流行多年，能较好的满足各类商业公司的业务数据管理需求，但关系数据库在大数据时代已经不能满足各种新增的用户需求。用户需要从不同数据源执行各种操作（包括结构化和非结构化数据） ...
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2021-05-24 04:48:45
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文章目录 5.1 HBase简介 什么是HBase BigTable 面向列的数据库 什么是非结构化数据存储 HBase在Hadoop生态中的地位 HBase与HDFS HBase使用场景 5.1 HBase简介 1 什么是HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 HBase是Goo ...
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2021-01-19 12:02:43
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**全文检索(Full-text Search)**：即先建立索引，再对索引进行搜索（倒排索引）。索引是从非结构化数据中提取出之后重新组织的信息。  全文检 ...
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2020-12-29 11:21:51
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一、生活中的数据 1.数据的分类 1）结构化数据 行数据，以二维表的形式存储 2）非结构化数据 没有具体的结构，视频，文本，音乐文件 3）半结构化数据 xml表格，word文档，PPT，html文件 2.搜索的种类 1）结构化数据搜索 数据之间我们会对他建立一定的关系，生成二维表进行查询 2）非结构 ...
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2020-12-11 11:53:06
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1总括相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。2结构化数据结构化数据是数据的数据库(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)如下图所示：我们可以清楚的看到能够形式化存储在数据库中，每
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2020-11-27 11:36:40
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作者：李毓Milvus旨在帮助用户实现海量非结构化数据的近似检索和分析。单个Milvus实例可处理十亿级数据规模，而对于百亿或者千亿级数据，则需要一个Milvus集群实例。Kubernetes是一个可移植的，可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，方便了声明式配置和自动化。如果我们希望在Kubernetes集群中一个存储卷可以被多个Pod同时挂载，多个Pod同时修改相同数据，这时便需要共
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2020-10-05 21:26:08
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随着云办公和移动互联网的普及，地产行业不断迭代更新其IT信息水平，以更有效的方式实现核心业务控制和协作运营，并通过技术创造更多的商业价值。但是，地产行业中仍然存在一些小问题，这些问题阻碍了他们前进，并担心，是什么使地产行业如此麻烦呢？地产面临的痛点：每个模块管理软件（例如系统计划管理，OA，过程管理等）彼此独立，形成一个信息岛。许多企业生成大量文档和其他非结构化数据，不仅占用系统空间，而且无法实现
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2020-09-17 16:11:48
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随着计算机技术的进步，越来越多的数据可以以较低的成本获得和存储。任何在线信息站点或设备都可以收集新的数据，括电子商务网站、RFID标签、网站、电子邮件、博客等。本文从结构化、非结构化和数据类型、数据库、数据挖掘和云数据等方面介绍了商业智能的应用。结构化、非结构化和数据类型：从广义上讲，数据可以分为结构化数据和非结构化数据。随着现代企业内外部数据的快速积累，结构化和非结构化数据对于商业智能的无缝分析
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2020-08-20 18:38:33
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运营商大数据调查结果显示，在全球120家运营商中，约有48%正在实施运营商大数据服务。运营商大数据服务成本平均占运营商总预算的10%，未来五年将上升到23%左右，成为运营商大数据的战略优势。可见，从流量运营走向大数据运营已是大势所趋。联通运营商有多年的数据积累，既有财务收入、业务发展等结构化数据，也有图片、文本、音频、视频等非结构化数据。在数据来源方面，电信运营商的数据来自移动语音、固定电话、固网
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2020-08-04 18:22:03
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