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搜索关键字:高斯分类器
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生成算法
思路: 之前的线性回归都是根据特征值服从的分布猜想结果,生成算法是根据结果猜想特征值的分布。 贝叶斯公式: GDA高斯分类器:模型:写成表达式的形式: 分离效果图: 推理: 原理:根据上述表达式的形式和最大似然原理,我们要求出这两个高斯分布,使给出的case最大限度的符合。 写成表达式的形式:原因:为什么要求p(y|x)p(y|x)的最大似然:因为我们是要求给出XX后预测YY,因此我们要求给出x下y...
分类:
编程语言
时间:
2015-06-27 09:56:38
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