高斯金字塔与拉普拉斯金字塔 高斯金字塔 一个下采样的序列，例如原始尺寸是512x512，那么一个图像序列，尺寸例如，512，256，128，...，4，2.这样一些尺寸的图像序列构成了高斯金字塔。这样一个序列的存储空间最大为原图像的4/3，因为每个图像是前一个层级的1/4尺寸，那么等比数列求和就好了 ...
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2020-06-24 19:26:26
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图像金字塔 高斯金字塔 高斯金字塔：向下采样方法（缩小） 高斯金字塔：向上采样方法（放大） img=cv2.imread("AM.png") cv_show(img,'img') print (img.shape) 效果： up=cv2.pyrUp(img) cv_show(up,'up') pri ...
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2020-02-10 18:14:56
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1、创建高斯金字塔第-1组 1.1、将源图片转成灰度图 1.2、进行上采样 1.3、求该层σ（sigma） 1.4、进行高斯模糊 计算金字塔层数（根据图像长、宽中最小的那个） 这里呢？low论文中高斯金字塔负一层创建,具体的可参考：https://www.cnblogs.com/xujianqing ...
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2019-10-08 21:43:00
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在SIFT解析（一）建立高斯金字塔中，我们得到了高斯差分金字塔； 检测DOG尺度空间极值点 SIFT关键点是由DOG空间的局部极值点组成的.以中心点进行3X3X3的相邻点比较,检测其是否是图像域和尺度域的相邻点的极大值或极小值. （1）为了确保不是噪声我们先进型阈值二值化； n和S一样，你想提取多少 ...
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2019-09-08 11:20:16
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参考 "尺度空间理论" 金字塔 当用一个机器视觉系统分析未知场景时，计算机没有办法预先知道图像中物体尺度，因此，我们需要同时考虑图像在多尺度下的描述，获知感兴趣物体的最佳尺度。所以在很多时候，我们会在将图像构建为一系列不同尺度的图像集，在不同的尺度中去检测我们感兴趣的特征。比如：在Harr特征检测人 ...
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2019-08-31 14:56:01
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高斯金字塔 高斯金字塔的顶部是通过将底部图像中的连续的行和列去除得到的。顶部图像中的每个像素值等于下一层图像中 5 个像素的高斯加权平均值。 这样操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/2 的图像。所以这幅图像的面积就变为原来图像面积的四分之一。 可以得到一个分辨率不断下降的图像金字塔 ...
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2019-06-08 13:28:03
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1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才 ...
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2019-01-28 17:36:00
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一、引言 我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果放大或者缩小图片的尺寸，笼统来说的话，可以使用OpenCV为我们提供的如下两种方式： （1）resize函数。这是最直接的方式， （2）pyrUp( )、pyrDown( )函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的 ...
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2018-09-14 14:34:14
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图像金字塔原理 （一）图像缩小（先高斯模糊，再降采样，需要一次次重复，不能一次到底） （二）图像扩大（先扩大，再卷积或者使用拉普拉斯金字塔） 图像金字塔介绍 金字塔类型：高斯和拉普拉斯 采样类型：上采样和下采样 一：使用高斯金字塔实现下采样pyrDown 二：使用拉普拉斯金字塔 尝试直接输出expa ...
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2018-07-06 15:55:33
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恢复内容开始 图像处理学习中遇到很多新的或旧的概念知识，大部分已有前人纂写的相当好的博客，故将其整理一下，供自己或有需要的同学慢慢回味学习。 1、图像金字塔（高斯金字塔和拉普拉斯金字塔） ...
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2018-06-26 21:53:13
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