已知$Z=X+iY\sim CN(0,1)$, 证明$|Z|^2\sim \exp(1)$ 证明： 根据上一篇博文（ "复高斯随机变量" ），得 $$\frac{2|Z|^2}{\sigma_z^2}=2|Z|^2\sim \exp(\frac{1}{2})$$ 利用随机变量函数的性质： 参考 ht ...
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2020-03-23 11:25:19
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Jmeter提供的定时器类型 固定定时器 高斯随机定时器 Uniform Random Timer Synchronizing Timer Poisson Random Timer JSR223 Timer Constant Throughput Timer BeanShell Timer 固定定时 ...
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2018-08-06 00:32:15
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定时器类型 下面我们看下jmeter提供了哪些定时器组件： 固定定时器 高斯随机定时器 Uniform Random Timer Synchronizing Timer Poisson Random Timer JSR223 Timer Constant Throughput Timer BeanS ...
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2018-01-10 21:35:38
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又get3种新的rand方式,简单又实用
分别为高斯分布随机，过滤随机，和perlin随机，perlin老朋友了，主要说说前两种。
高斯分布随机（Gaussian Randomness）
高斯分布也叫正态分布（Normal distribution）或钟形曲线（bell curves），正态分布再熟悉不过了。它长这个样子：
为什么要根据高斯分布来产生随机呢，这里要提到一个名词“中...
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2015-09-06 14:45:08
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在一些算法中，经常会用到随机数，最常用的随机数有两种，一是服从均匀分布的随机数，二是服从高斯分布（正态分布）的随机数。在标准C中并没有产生高斯分布的随机数发生器，只有服从均匀分布的随机数发生器rand()，那么如何通过rand()来模拟出高斯分布特征的伪随机数呢？这就是本文的话题。
实验原理：高斯分布的随机数在概率上服从高斯分布，如果通过rand()产生某个区间的随机数，通过高斯分布的概...
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2015-07-21 10:40:49
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