多重背包 问题模型 给定n个物品，其中第i个物品的体积为$V_i$,价值为$W_i$,并且有$C_i$个，有一容积为M的背包将物品放入背包,使得最后的体积最大。 方法一： for i=1 to n for j=0 to m for k=0 to min(c[i],j/v[i]) f[i][j]=ma ...
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2021-07-21 17:37:57
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给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11输出：3 解释：11 ...
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2021-06-28 18:57:50
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常见算法 算法与数据结构是面试考察的重中之重，也是日后刷题时需要着重训练的部分。 简单的总结一下，大约有这些内容： 算法 - Algorithms 1、排序算法：快速排序、归并排序、计数排序2、搜索算法：回溯、递归、剪枝技巧3、图论：最短路、最小生成树、网络流建模4、动态规划：背包问题、最长子序列、 ...
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2021-06-22 18:19:06
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实验报告 课程名称 学生姓名 实验名称 实验地点 1. LCS问题： 给定两个字符串，求两个字符串的最长公共子序列 背包问题： 此处应指01背包问题 给定n个物品，每个物品具有价值和重量两个属性。 求在限定的重量V的背包中装入尽可能多的物品以达到最大的价值 2. 这两个问题都是动态规划中的经典问题 ...
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2021-06-18 18:59:30
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动态规划典型应用：背包问题 动态规划算法简要介绍： 动态规划算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获得最优解的处理算法。 动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解为若干个子问题，然后从这些子问题的解获得原问题的解，与分治算法不同的是，适用于动态规划算法的问题，经 ...
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2021-05-24 13:18:11
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#思路 将动态规划化为两个阶段 1.状态表示 f[i]表示的集合状态方程 属性:Max,Min,Count 2.状态计算 将f[i]分为几个子集去计算，要不重复不遗漏。如果是求Max,Min可重复 一般找最后一个不同点划分集合。 #01背包问题 https://www.acwing.com/prob ...
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2021-05-24 08:16:26
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是个背包问题，很彻底的背包，故记录一下 题意：X想升级武器，有n个商店，第i个商店提供能量为ai的能量包，当ai可以被2n整除时，武器可以升n级，且X每次购买的能量包所包含的能量必须严格递增。问武器最多能升多少级 没啥特别的思路，就是彻底背包，直接上（抄的）码 1 #include <bits/st ...
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2021-05-24 07:37:04
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多重背包问题的模板题，感觉能学到背包问题这一系列这么精妙的算法实在很幸运。推荐学习背包问题的教程就是崔添翼大牛的背包九讲，之前看过，实践做题第一次，挺开心的。模板就参考kuangbin大牛的，此外，其实崔老师的伪代码看着基本上也能差不多写出来 #include <iostream> #include ...
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2021-05-04 15:22:41
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思路 采用暴力搜索,然后进行剪枝 每一次递归先判断是否考虑完所有物品 分两种情况递归 1.考虑把当前物品装入背包 1.当前背包可以装的下这个物品 背包容量减去这个物品的重量 总价值加上这个比尔堡的重量 数组标记征额背包已经访问过 搜索下一个背包情况 还原标记情况 2.当前背包不可装下这个物品 考虑下 ...
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2021-05-03 12:34:47
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