利用tensorflow2自带keras搭建BiLSTM+CRF的序列标注模型，完成中文的命名实体识别任务。这里使用数据集是提前处理过的，已经转成命名实体识别需要的“BIO”标注格式。 详细代码和数据：https://github.com/huanghao128/zh-nlp-demo 模型结构 B ...
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2021-04-20 14:56:02
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来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/97676647先立个flag:网上关于BiLSTM-CRF的资料可谓汗牛充栋；但是扎扎实实给出每一步推导(不跳跃)，并结合每一行代码(包括每处张量运算的注释)的文章，至今未见所以，关于【BiLSTM-CRF的推导和代码部分】你看到的可能是迄今为止最扎实的一个版本注：我假设你已经熟悉了BiLSTM和CRF的基本原理;否则，请先【大致浏
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2020-12-19 13:29:53
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github地址：https://github.com/taishan1994/tensorflow-bilstm-crf 1、熟悉数据 msra数据集总共有三个文件： train.txt：部分数据 当/o 希望工程/o 救助/o 的/o 百万/o 儿童/o 成长/o 起来/o ，/o 科教/o 兴 ...
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2020-11-20 11:44:05
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转自：https://www.cnblogs.com/noteless/p/10592362.html 常用的反编译工具进行简单介绍 JD-GUI、procyon-decompiler、luyten、crf JD-GUI JDK7以及之前可以使用 JD-GUI，如果版本>=1.8 各种问题 http ...
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2020-07-23 22:46:07
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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6VuovNdBGSSMq21OHfGe-w 摘要： NER的不同解码方式：CRF/指针网络/Biaffine 直接拿Transformer做NER不合适，可参考TENER 如何将实体词典融入到NER模型中？https://www.ac ...
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2020-07-05 12:02:36
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目录 条件随机场CRF—— 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF—— 模型参数学习 条件随机场CRF—— 维特比算法解码 一、条件随机场CRF—— 前向后向算法评估标记序列概率 linear-CRF第一个问题是评估推断（Inference），即给定 linear-CRF的条件概率分布P(y ...
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2020-06-26 10:32:29
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目录 知识串讲 HMM VS MEMM 从随机场到马尔科夫随机场 条件随机场(CRF) MRF因子分解定理 线性链条件随机场(Linear-CRF) 一句话简介：条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型 ...
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2020-06-21 23:30:06
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1.概述 Lexical Analysis of Chinese，简称 LAC，是一个联合的词法分析模型，在单个模型中完成中文分词、词性标注、专名识别任务。我们在自建的数据集上对分词、词性标注、专名识别进行整体的评估效果。主要通过标注来完成这些任务。 2.预测和损失函数 标注问题一般用crf来作为损 ...
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2020-05-21 00:32:49
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一、摘要 提供了一种新的篇章级别的事件识别模型scale-free Identifier Network (sfIN)，能够更有效地处理长文档。模型采用监督学习和强化学习结合的方法训练。 二、架构 与LSTM-crf等基于神经网络的模型不同，mRR将文本编码到一个分层的存储栈中，使整个文本能进行更复 ...
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2020-02-20 13:29:35
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CRF条件随机场 条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型 1.什么样的问题需要CRF模型 （1）我们有一个句子X=“我 是 中国 公民” 需要对这句话中的四个词标注词性，最简单的方法就是拿一组标注好词 ...
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2020-02-16 13:04:47
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