import tensorflow as tf #模拟异步子线程 存入样本， 主线程 读取样本 # 1. 定义一个队列，1000 Q = tf.FIFOQueue(1000,tf.float32) #2.定义要做的事情 循环 值，+1 放入队列当中 var = tf.Variable(0.0) #实 ...
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2020-03-28 23:38:23
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tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow中真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全部数据读取后,开始学习 队列与对垒管理器,线程与协调器 tf.FIFOQueue(capacity= ...
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2019-10-13 14:49:19
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import tensorflow as tf q = tf.FIFOQueue(2, "int32") init = q.enqueue_many(([0, 10],)) x = q.dequeue() y = x + 1 q_inc = q.enqueue([y]) with tf.Sessio... ...
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2019-05-18 13:58:52
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import tensorflow as tf queue = tf.FIFOQueue(100,"float") enqueue_op = queue.enqueue([tf.random_normal([1])]) qr = tf.train.QueueRunner(queue, [enqueu... ...
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2019-05-18 13:42:10
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import tensorflow as tf q = tf.FIFOQueue(1000,"float32") counter = tf.Variable(0.0) add_op = tf.assign_add(counter, tf.constant(1.0)) enqueueData_op =... ...
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2019-02-10 09:25:39
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线程和队列 线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后， ...
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2019-01-16 11:49:26
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#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuSep610:16:372018@author:myhaspl"""importtensorflowastfn=100xQueue=tf.FIFOQueue(100,dtypes=[tf.int32],shapes=[])withtf.Session()assess:foriinxrang
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2018-12-25 01:04:12
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简介 Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule)， 并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码， 将scrapy变 ...
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2018-07-04 17:35:45
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一、队列queue队列queue多应用在多线程场景，多线程访问共享变量。对于多线程而言，访问共享变量时，队列queue的线程安全的。因为queue使用了一个线程锁(pthread.Lock())，以及三个条件变量(pthread.condition()),来保证了线程安全。总结：队列提供了一个安全可靠的共享数据使用方案。队列内置控制安全的几个参数，非用户使用名称作用self.mutex互斥锁任何获
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2018-05-18 01:19:14
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