数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是P
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2020-07-04 09:12:57
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本文将重点介绍五种机器学习的工具——面向非程序员的工具（Ludwig、Orange、KNIME）、模型部署（CoreML、Tensorflow.js）、大数据（Hadoop、Spark）、计算机视觉（SimpleCV）、NLP（StanfordNLP）、音频和强化学习（OpenAI Gym）。 ...
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2019-08-05 17:23:26
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为了批量生成shell文件，我在Windows下用knime循环生成一批shell文件，在上传到Linux上执行时发现报错： 在将shell文件内的代码完全复制到一个新建的shell文件下，发现执行成功。 发现原因是win下空格之类符号与Linux下不一致，因此编译错误 执行 后，执行成功 ...
kinme 默认小数精度是保留三位小数。 如果0.0003，knime会自动舍弃，读出0。下面步骤教你怎么把小数精度全部显示。 File->references->preferred rederers ->Basic- Number(double)->Full Precision -> OK ...
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2019-01-11 20:16:45
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特征及特征工程的介绍，各种类型变量的特征工程常用算法及基于python 和 knime 的实现。
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2018-06-12 14:47:59
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本文利用KNIME基于Spark决策树模型算法，通过对泰坦尼克的包含乘客及船员的特征属性的训练数据集进行训练，得出决策树幸存模型，并利用测试数据集对模型进行测试。
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2018-05-09 16:05:02
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本文介绍利用Knime建立Spark Machine learning 模型的第一步：开发环境搭建的具体步骤。
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2018-05-09 14:55:33
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Customer Intelligence Social Media Finance Credit Scoring Manufacturing Pharma / Health Care Retail Cross Industry Government Customer Intelligence So ...
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2017-03-26 11:47:08
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最近趁着工作相对清闲，把电脑的操作系统重装了，由原来的XP换成了Win7（64位），结果遇到一系列的应用数据访问问题。问题1：自己用VS2010编写的很多小程序在Win7下运行出现错误，经过核实，出错的环节都是访问Access数据库。问题2：自己经常用的分析工具Knime，在读取Access数..
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数据库 时间：
2016-11-26 07:50:07
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华笙4.9 for WinXP 1CDDeskProto.6.3571.Multi-Axis.Edition.rarSchrodinger.KNIME.Workflows.2015-2.ISO-TBE.rarSchrodinger.part1.rarSchrodinger.part2.rarSchr
