在之前的视频《接口自动化项目用例组织设计》中： 我聊到了我的接口自动化经历，提到了两款以前做过的接口自动化框架，一个是tep的前身pyface，纯面向对象设计的框架；一个是pyface的前身AIM，基于unittest设计的。 AIM简介 AIM框架介绍 AIM，是Automatic Interfa ...
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2021-07-19 16:58:14
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#pivot_table() pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_na ...
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2021-07-05 17:47:04
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1、pandas数据结构之DataFrame DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生成。下面介绍DataFrame的简单用法： a)：读取文件 代码： from pand ...
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2021-07-02 15:40:00
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# Python数据分析：pandas数据操作和分析案例 ###### 项目介绍： * [ https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts ](https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food- ...
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2021-07-02 15:39:04
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好久没发博客了，今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢，我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易，是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略，具体的说，是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对，当配对的股票价格差偏离历史均值时，则做空股价较 ...
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2021-07-02 15:37:28
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# pandas 查出全部的重复的数据 duplicate = res[res.duplicated(subset=[col])][col].tolist() fin_res = res[res[col].isin(duplicate)]# 当使用dupilcated方法查重时 只会查重重复的数据， ...
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2021-07-02 15:27:25
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from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] bins = [18,25,35,60 ...
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2021-07-02 15:25:42
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-07-01 16:57:12
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-30 18:25:58
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-29 16:03:05
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