很多算法都用到了这个矩阵，比如Hessian affine region detector、SURF，虽然这些算法我还没有完全搞透，不过那都是后话，先把这个矩阵搞出来再说，学习是不断迭代的过程。 整个矩阵的形成主要由四部分公式决定： g(x,y)就是高斯函数了，没啥可说的： 对高斯函数的x和y分别求 ...
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2020-09-17 20:57:01
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hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity) //生成一个同质2D转换矩阵。 平移仿射 hom_mat2d_translate (HomMat2DIdentity, 100, 100, HomMat2DTranslate) //矩阵平移变换，形成新的矩阵HomMat2D ...
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2020-05-23 12:55:08
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仿射期限结构模型：理论与实现——实现部分 [toc] 本文介绍如何以面向对象的方式实现 " Affine Term Structure Models: Theory and Implementation " 中的算法，并适当的使用设计模式使代码尽可能的优雅。 引言 金融工程领域的模型和方法之间既有强 ...
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2020-04-06 13:41:54
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卷积神经网络 整体结构 全连接层:相邻层的所有神经元之间都有连接 CNN的结构 Convolution层 ReLU层 Pooling层 靠近输出的层中使用了"Affine ReLU"组合 最后的输出层中使用了"Affine Softmax"组合 卷积层 全连接层存在的问题 数据的形状被忽视:图像向全 ...
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2020-02-05 18:03:02
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1.透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。如下图所示 2.仿射变换(Affine Transformation) Affine Transformation是 ...
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2019-12-27 21:57:16
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仿射变换与投影变换 https://www.cnblogs.com/houkai/p/6660272.html 仿射变换和单应矩阵 首先明确：二者的应用场景相同，都是针对二维图片的变换。仿射变换affine是透视变换的子集，透视变换是通过homography单应矩阵实现的。 从数学的角度，homog ...
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2019-12-21 00:14:31
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affine_trans_pixel 和 affine_trans_point_2d的不同在于所使用的坐标系原点不同，affine_trans_pixel 使用的是像素坐标系， 即原点位于图像的左上角第一个像素，使用row和column来确定像素位置，而affine_trans_point_2d的原 ...
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2019-11-29 15:54:00
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图形学相关学习内容 光栅算法、三维观察、隐藏面消除、光照、纹理、绘制等算法和理论，并介绍可视感知、计算机动画、基于图像的绘制、可视化以及构建交互式图形应用等 line generators, affine transformations, line and polygon clipping, spl ...
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2019-10-05 22:07:32
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ReLU层的设计： ReLU函数： 导数： Sigmoid层的设计： Affine 层： Softmax-with-Loss 层的实现 对应误差反向传播法的神经网络的实现： ...
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2019-09-02 17:41:32
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前言 本文主要记录在凸优化中几个比较基础的概念：凸集、仿射集、凸包、锥、锥包。 仿射集（affine sets） 回顾一下直线与线段的定义。 对于 $$x_1 \not = x_2 \in R^n, \theta \in R$$ 则直线可以表示为： $$y = \theta x_1 + (1 \th ...
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2019-08-26 21:10:19
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