原文链接：http://tecdat.cn/?p=20434 本文从实践角度讨论了季节性单位根。我们考虑一些时间序列 ，例如道路上的交通流量， > plot(T,X,type="l") > reg=lm(X~T) > abline(reg,col="red") 如果存在趋势，我们应该将其删除，然后处 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-02-23 14:37:16
阅读次数：
0
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18037 根据我们对温度的预测，我们可以预测电力消耗。绘制电力消耗序列图： plot(elect,type="l") 我们可以尝试一个非常简单的模型，其中日期Y_t的消耗量是时间，温度（以多项式形式表示）以及工业生产指数IPI_t的函数。 lm(L ...
分类：
编程语言 时间：
2020-12-05 11:02:21
阅读次数：
9
金融风控基础知识整理 评分卡模型、风控指标体系 Posted by Jiayue Cai on July 12, 2020 风控是互联网金融公司开展业务的底层基石，是一块值得精细耕耘的领域。模型方面从早期偏特征工程的风险画像、风险聚类、特征推荐，发展到时序预测（ARIMA、GARCH、Holt-Wi ...
分类：
其他好文 时间：
2020-10-18 16:17:02
阅读次数：
36
ARIMA模型介绍 1.ARIMA模型介绍 参数的确定(p，q,d) 2.ARIMA参数判定 截尾和拖尾问题 3.ARIMA截尾和拖尾问题 ACF和PACF 4.ARIMA自相关和偏相关 平稳性问题 5.时间序列平稳性问题 6.平稳性问题 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-03 19:49:09
阅读次数：
64
1、 空间关系：交通流的变化被拓扑结构的城市交通网主导，上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态，而下游交通状态通过反馈作用再影响上游交通。 2、 时间关系：交通流随时间动态变化，主要表现在周期性和趋势上；现有的交通状况被前一刻的交通状况影响。 现存交通预测方法缺陷：一些交通预测方法（ARIMA ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-26 14:25:20
阅读次数：
111
一、概述 在生产和科学研究中，对某一个或者一组变量 x(t)x(t) 进行观察测量，将在一系列时刻 t1,t2,?,tnt1,t2,?,tn 所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间序列分析常 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-20 17:17:35
阅读次数：
116
https://blog.csdn.net/qq_34861102/article/details/77659399 https://wenku.baidu.com/view/c7ce4e41777f5acfa1c7aa00b52acfc789eb9fb9.html ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-24 01:12:31
阅读次数：
359
Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-23 19:24:51
阅读次数：
86
2017 NIPS, time series workshop traditional methods: ARIMA. Seq2Seq quantile forecast; RELATED WORK DeepAR, probabilistic forecasting with encoder-dec ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-03 19:11:18
阅读次数：
82
在上一篇中，我们探讨了自动ARIMA，但是好像表现的还是不够完善，接下来看看先知的力量！ 先知（Prophet） 有许多时间序列技术可以用在股票预测数据集上，但是大多数技术在拟合模型之前需要大量的数据预处理。Prophet（先知）由Facebook设计和开发，是一个时间序列预测库，不需要数据预处理， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-24 16:05:44
阅读次数：
364
