一、AUC含义 AUC是二分类指标ROC曲线下方的面积，在0~1之间。而在预测结果概率列表中可以理解为负样本排在正样本前面的概率（对概率值列排序）。 二、概率列表 通常建模结果可以输出为包含两列的表，第一列为真实标签（1/0），第二列为预测标签1的概率，示例如下： 三、利用awk计算AUC （1）先 ...
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2021-04-10 12:59:15
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纵坐标：真正例率 正样本被正确召回的比例 横坐标：假正例率（分子是预测为正实际为反，分母是负样本） 负样本被错误找回的比例 因此在ROC曲线的面积AUC，可以理解为是固定FPR，正样本的正确召回率；或者固定TPR，负样本的正确召回率。（样本预测的排序质量） 因此AUC越大越好。 显然，我们关注的是模 ...
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2021-03-15 10:38:57
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首先我们要清楚 private 、 protected 现阶段只是javascript中的保留字(Reserved words)，而非关键字(Keywords )。因此TypeScript中的纯类型声明语句，编译后都会被擦除。 class Person { public name: string; ...
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2021-02-05 11:01:37
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【内容简介】系统详解分类器性能指标，什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域，评估（Evaluation）都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域，定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
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2020-11-30 15:15:08
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1.confusion_matrix 理论部分见https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 1 from sklearn.metrics import confusion_matrix 2 3 #if y_true.shape=y_ ...
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2020-11-06 02:47:11
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分析训练完成的机器学习模型的性能是任何机器学习工作流程中必不可少的步骤。 在PyCaret中分析模型性能就像编写plot_model一样简单。 该函数将受训的模型对象和图的类型作为plot_model函数中的字符串。 分类： Name Plot Area Under the Curve ‘auc’ ...
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2020-10-13 17:03:38
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引言第一章 复数与复变函数1复数及其代数运算1．复数的概念2．复数的代数运算2复数的几何表示1．复平面2．复球面3复数的乘幂与方根1．乘积与商2．幂与根4区域1．区域的概念2．单连通域与多连通域5复变函数1．复变函数的定义2．映射的概念6复变函数的极限和连续性1．函数的极限2．函数的连续性小结第一章 ...
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2020-09-03 16:35:43
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详细列表项修改 在当前文件夹内右击鼠标, 选择"排序方式"->"更多", 勾选所需详细信息, 此处以"创建日期"为例 这样当前文件夹即可通过"创建日期"进行排序了 但是这样只有当前文件夹有创建日期, 我想要电脑所有文件夹都有"创建日期"怎么办呢? 点击"文件", 点击"更改文件夹和搜索选项" 选择" ...
https://www.bilibili.com/video/BV1wz4y197LU?from=search&seid=17139874139360178585 讲的很好 1、TPR FPR AUC： ROC围成的面积 ROC曲线： TPR FPR为横纵坐标的曲线包围的曲线 TPR（Y） & F ...
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2020-07-24 21:37:33
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/* 所谓均态分布随机数算法是指：每个数（整数或实数）无序地分布在数轴上，值只出现一次永不重复。体现了香农的一次一密理论。 * 均体现在每个数的值是平均概率，即都有出现；态体现在每个数在数轴上的位置是惟一性。 * 有别于函数式伪随机数算法的缺陷：已经有文献说明，输出一亿个函数式伪随机数，就能估算它的 ...
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2020-07-15 15:52:37
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