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搜索关键字:berkeleydb    ( 48个结果
MySQL中的锁
锁的粒度 表锁:锁住整个表,加锁和释放速度快,能避免死锁。因为锁住的范围大,并发性低。 页锁:锁住的范围以及性能基于表锁和行锁之间,能支持的主要是BDB(BerkeleyDB)引擎。 行锁:以行为单位进行锁定,粒度最小,并发性高。每次获取锁和释放锁需要做的事情也更多,带来的消耗自然也就更大了。此外, ...
分类:数据库   时间:2019-12-17 10:23:31    阅读次数:91
cent OS7搭建基于虚拟用户的FTP服务
基本过程如下:1、创建文本格式的用户名/密码列表文本中奇数行为用户名,偶数行为上一行中用户所对应的密码。如:执行以下操作添加两个用户mike、john,密码分别为123,456新建一个文本:输入用户名和密码:2、创建BerkeleyDB格式的数据库文件有了文本格式的用户名/密码列表文件后,以此文件作为数据源通过db_load工具创建BerkeleyDB格式的数据库文件:在db_load命令中,-f
分类:其他好文   时间:2019-03-01 15:29:43    阅读次数:200
MySQL常见数据库引擎及对比
一:MySQL存储引擎简介 MySQL有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,大家可以择优选择使用:MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。 MySQL支持数 ...
分类:数据库   时间:2019-02-23 10:32:42    阅读次数:233
c#常用数据库封装再次升级
c#封装的几类数据库操作: 1.sqilte 2.berkeleydb 3.一般数据库 4.redis 包含其他项目: 1.序列化 2.通信 3.自定义数据库连接池 再次升级内容: 1.新增redis客户端操作(修改) 2.UDP分报组包重发 3.数据库连接池重构 4.完善了整个框架流程 5.做成了 ...
分类:数据库   时间:2018-12-05 20:38:55    阅读次数:134
Linux下编译安装SVN
说明:SVN(subversion)的运行方式有两种:一种是基于Apache的http、https网页访问形式;还有一种是基于svnserve的独立服务器模式。SVN的数据存储方式也有两种:一种是在BerkeleyDB数据库中存储数据;另一种是使用普通的文件FSFS存储数据。由于BerkeleyDB方式在使用中有可能锁住数据,一般建议使用FSFS方式更安全。实现目的:以svnserve的独立服务器
分类:系统相关   时间:2018-10-11 16:51:21    阅读次数:281
浅谈MySQL引擎
MySQL有很多引擎,MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED...等等 比较常用的就是InnoDB和MyISAM了 >. MyISAM不支持事务,InnoDB支持,MyISAM不具有原子性,如果你需要支持事 ...
分类:数据库   时间:2018-08-08 14:54:39    阅读次数:138
python 常库介绍及安装方法
bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包 ...
分类:编程语言   时间:2018-07-16 19:38:41    阅读次数:258
数据库随笔第一天
非关系型数据库 key-value:Memcached,Redis,MemcacheDB,BerkeleyDB 列存储数据库: Column-oriented:Cassandra(360),HBase(sina) 面向文档数据库: Document-oriented:MongoDB,CouchDB ...
分类:数据库   时间:2018-04-22 10:46:38    阅读次数:198
Redis学习记录
一:Nosql的分类 1.KV键值:典型介绍 新浪:BerkeleyDB+redis 美团:redis+tair 阿里、百度:memcache+redis 2.文档型数据库(bson格式比较多):典型介绍 CouchDB MongoDB 3.列存储数据库 Cassandra, HBase 分布式文件 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-27 19:20:41    阅读次数:146
redis安装与使用
一、简介: 在过去的几年中,NoSQL数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词,与之相应的产品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数,如Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等。由于每种产品所拥有的特征不同,因此它们的应用场景也存在着一 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-25 19:15:47    阅读次数:210
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