Canopy is hiring Postgres SQL Engineer. Database expert, knowing how to build a scalable database application. https://angel.co/company/canopy-servici ...
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2021-02-03 10:35:29
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@[toc] 1 聚类的定义 聚类就是对大量未知标注的数据集，按照数据 内部存在的数据特征 将数据集划分为多个不同的类别，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小；属于 无监督学习 。 聚类算法的重点是计算样本项之间的 相似度 ，有时候也称为样本间的 距离 。 和分类算法的区别： 分类算法 ...
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2020-01-04 01:38:28
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Canopy 聚类 一、Canopy算法流程 Canopy 算法，流程简单，easy实现，一下是算法 （1）设样本集合为S，确定两个阈值t1和t2。且t1>t2。 （2）任取一个样本点p，作为一个Canopy，记为C，从S中移除p。 （3）计算S中全部点到p的距离dist （4）若dist<t1。则 ...
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2018-11-11 20:14:02
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NumPy: ndarray Pandas: DataFrame Matplotlib: SciPy: integrate linalg optimize signal sparse special stats weave Canopy安装 python变量类型 numbers(数字)——int,l ...
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2018-08-26 22:08:54
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Kmeans算是是聚类中的经典算法。步骤例如以下： 选择K个点作为初始质心 repeat 将每一个点指派到近期的质心，形成K个簇 又一次计算每一个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数 算法中的K须要人为的指定。确定K的做法有非常多，比方多次进行试探。计算误差。得出最好的K。这样须要比 ...
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编程语言 时间：
2017-05-24 22:32:32
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一、概念 与传统的聚类算法(比如K-means)不同，Canopy聚类最大的特点是不需要事先指定k值(即clustering的个数)，因此具有很大的实际应用价值。与其他聚类算法相比，Canopy聚类虽然精度较低，但其在速度上有很大优势，因此可以使用Canopy聚类先对数据进行“粗”聚类，得到k值后再 ...
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编程语言 时间：
2017-05-13 14:19:48
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最近在学习这本书，按照书上的实例编写了knn.py的文件，使用canopy进行编辑，用shell交互时发现运行时报错： 运行的代码如下： 然后我在canopy中重新关闭程序，又打开后，就可以运行成功了 还有一点是文件名不识别大小写 需要注意 ...
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2016-12-10 15:59:01
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有两种方法： 直接选用一些预打包库软件，如WinPython, Python(x,y), Enthought Canopy, or Continuum Anaconda。这些软件中已包含有Matplotlib和其它常用库。这里推荐Anaconda。 在标准Python版本基本上自行安装Matplot... ...
最近在用Python做中文自然语言处理。使用的IDE是PyCharm。PyCharm确实是Python开发之首选，但用于科学计算方面，还略有欠缺。为此我尝试过Enthought Canopy，但Canopy感觉把问题搞得复杂化，管理Python扩展也不太方便。直到今天我发现了 Anaconda 。 ...
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2016-06-04 10:40:06
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