kafka它们属于消息队列；celery它们属于任务队列。 消息队列和任务队列，最大的不同之处就在于理念的不同 -- 消息队列传递的是“消息”，任务队列传递的是“任务”。 我们可以放到具体的应用场景上: 消息队列用来快速消费队列中的消息。比如日志处理场景，我们需要把不同服务器上的日志合并到一起，这时 ...
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2021-06-30 18:33:26
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情景： 用户发起request，并等待response返回。在本些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验，比如发送邮件、手机验证码等。 使用celery后，情况就不一样了。 解决： 将耗时的程序放到celery中执行。 Celery 是一个包含一系列的 ...
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2021-06-03 17:55:31
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1.celery介绍 pip install celery == 4.4.7 pip install redis == 3.5.3 pip install eventlet == 0.26.1 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理， ...
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2021-04-08 13:57:36
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Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。本系列将通过源码分析，和大家一起深入学习 Celery。本文是系列第二篇，继续探究 Celery 架构。 ...
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2021-03-29 12:19:38
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需求 有 A-F 6个任务，它们的执行关系如下： Task A, Task B Task C, Task D Task E, Task F 同一级内的任务可以并行，上一级任务做完了，才能进行下一级任务。 实现这样一个具有依赖关系的系列任务有很多种方法。这里采用的是Celery。 优点是：不用自己重新 ...
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2021-01-29 11:55:03
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1.快速测试和监控，启动多个celery worker，-A 指定项目目录， -P 指定方式，我这里以协程方式运行， -n指定name celery worker -A voice_quality_assurance_configure --loglevel=info -P eventlet -n ...
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2021-01-25 10:45:57
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老是整忘记，记录一下rabbitmq使用过程 1、No module named 'celery.backends.amqp' or KeyError: 'backend' #6384 pip install celery==4.4.6 2、关键代码 import subprocess from t ...
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2021-01-22 12:05:44
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Celery支持不同的并发和序列化的手段 并发：Prefork, Eventlet, gevent, threads/single threaded 序列化：pickle, json, yaml, msgpack. zlib, bzip2 compression， Cryptographic mes ...
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2021-01-18 10:52:48
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Celery 官网：http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/c ...
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2021-01-12 10:36:03
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1 概述 1.1 项目理解 数据冗余 数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。 数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。 如何解决重复ip ...
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2020-12-28 11:05:11
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