目录 | 上一节 (2.4 序列) | 下一节 (2.6 列表推导式) 2.5 collections 模块 collections 模块为数据处理提供了许多有用的对象。本部分简要介绍其中的一些特性。 示例：事物计数 假设要把每只股票的总份额表格化。 portfolio = [ ('GOOG', 1 ...
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2021-02-25 12:14:57
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#collections 模块#Counter 计数器，生成一个类字典类型from collections import Counterstr="abcbcaccbbad"#统计数量dcamd=Counter(str)print(dcamd)''' 打印：Counter({'b': 4, 'c': ...
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2021-02-20 12:45:39
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使用namedtuple方法可以代替手动生成一个类 # Why Python is Great: Namedtuples # Using namedtuple is way shorter than # defining a class manually: >>> from collections ...
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2021-02-16 12:02:48
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defaultdict defaultdict 是 dict 类型的子类，正如其名，初始化时，可以给key指定默认值，什么意思呢？直接看代码。如果是普通的dict对象，访问一个不存在的key时，会报错： dict1 = dict() print(dict1['a']) """ Traceback ( ...
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2021-02-15 11:51:53
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01 collections模块 namedtuple() 命名元组 # namedtuple() 命名元组 Rectangle = collections.namedtuple('Rectangle_class',['length','width']) # r = Rectangle(10,5) ...
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2020-07-04 22:40:07
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可迭代对象Iterable和迭代器对象Iterator： 可迭代对象： 满足前提： 可以被循环操作的对象，就是可迭代对象 举例：str、list、tuple、set、dict、range、generator... 如何高效的检测一个对象是否是可迭代对象？ 可以使用collections模块中的Ite ...
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2020-03-10 19:50:18
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前言 常用模块自然是我们用python语言日常中常用到的模块，比如前面说的re，但是还是有比较多是常用的默认，我们一起了解下。 一、collections模块 在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、de ...
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2020-03-09 13:18:12
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1. collections模块（扩展数据类型） 1. nametuple：可命名元组，生成可以使用名字来访问元素内容的tuple。（用来表示坐标，求圆的面积） from collections import namedtuple P = namedtuple("point",["x","y","z ...
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2020-02-24 11:20:48
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Python中的collections模块 Python中内置了4种数据类型，包括：list，tuple，set，dict，这些数据类型都有其各自的特点，但是这些特点（比如dict无序）在一定程度上对数据类型的使用产生了约束，在某些使用场景下效率会比较低，比如有时候我们可能需要维护一个有序的字典等情 ...
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2020-01-26 23:52:07
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访问字典中某个‘键’时，若键不存在则会报错，比如 如果不想报错，可以给字典设置默认值。即当键存在时，返回键对应的值；键不存在时，返回默认值： 1 字典自带的 setdefault 函数 2 collections 模块的 defaultdict 函数 ...
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2020-01-16 21:43:43
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