转自：http://dataunion.org/11692.html，有修正 作者：张雨石 自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进 ...
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2017-12-14 12:00:06
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Alex 网络的源码：https://code.google.com/p/cuda-convnet/https://code.google.com/p/cuda-convnet2/伯克利大学公开的，训练出来的模型：http://dl.caffe.berkeleyvision.org/
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2015-08-06 00:15:46
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转自：http://dataunion.org/11692.html作者：张雨石自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解...
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2015-06-09 00:51:09
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出于对性能和多GPU训练CNN的考虑，这段时间一直在研究cuda-convnet2。
搜了下，网上居然一篇像样的研究cuda-convnet2 代码的文章都找不到，看来假期有的忙了。
Caffe作者贾扬清也在一些场合表达了对Convnet2作者Alex的仰慕之情，可见两个CNN实现的差距。
Caffe比较符合大众的口味，而convnet2符合GPU发烧友的追求。
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2015-02-11 12:44:47
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前段时间一直在关注 CNN 的实现，查看了 caffe 的代码以及 convnet2 的代码。目前对单机多卡的内容比较感兴趣，因此特别关注 convnet2 关于 multi-GPU 的支持。
其中 cuda-convnet2 的项目地址发布在：Google Code：cuda-convnet2
关于 multi-GPU 的一篇比较重要的论文就是：One weird trick for parallelizing convolutional neural networks
本文也将针对这篇文章给出分析。...
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2015-01-06 11:54:57
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自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。
第一点，在学习Deep learning和CNN之前，总以为它们是很了不得的知识，总以为它们...
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2014-11-29 17:37:54
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