二、学生课程分数案例 总共有多少学生？map(), distinct(), count() 开设了多少门课程？ 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue() Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), m ...
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2021-04-13 12:24:49
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1、reduce：2、collect：3、count：4、take：5、saveAsTextFile：6、countByKey：7、foreach：package sparkcore.java;import java.util.Arrays;import java.util.List;import ... ...
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2017-07-31 13:27:02
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一、常用Actoin算子 (reduce 、collect 、count 、take 、saveAsTextFile 、 countByKey 、foreach ) collect：从集群中将所有的计算结果获取到本地内存，然后展示 take：从集群中将一部分的计算结果获取到本地内存，然后展示 rdd ...
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2017-03-23 14:40:27
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今天，这个是spark的高级算子的讲解的最后一个章节，今天我们来介绍几个简单的算子， countByKey val rdd1 = sc.parallelize(List(("a", 1), ("b", 2), ("b", 2), ("c", 2), ("c", 1)))rdd1.countByKey ...
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2016-12-29 22:56:32
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collectAsMap(): Map[K, V] countByKey(): Map[K, Long] countByValue() lookup(key: K) checkpoint() 将RDD数据根据设置的checkpoint目录保存至硬盘中。 collect() toLocalIterat ...
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2016-09-04 17:11:47
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package com.latrobe.spark
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
/**
* Created by spark on 15-1-18.
* 计算出每个key对应的value的数量
*/
object CountByKey {
def main(args: Array[String]) {
v...
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2015-01-18 15:48:22
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