Read Data:0603 Publication: CVPR 2021 Title: Instance Localization for Self-supervised Detection Pretraining Participants: Ceyuan Yangy， Zhirong Wu， B ...
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2021-06-03 18:09:43
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Zhou B., Khosla A., Lapedriza A., Oliva A. and Torralba A. Learning Deep Features for Discriminative Localization. CVPR, 2016. Selvaraju R., Das A., V ...
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2021-04-12 12:52:24
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https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhang_Co-Occurrent_Features_in_Semantic_Segmentation_CVPR_2019_paper.pdf Co-occurrent Features ...
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2021-02-25 12:15:25
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文章提出了StarGAN v2，这是一种可以同时解决生成图像多样性和多域扩展性的单一框架。相比于了baselines，它取得了明显的提升。文章对StarGAN 取得的视觉质量、多样性以及可扩展性都进行了验证。 ...
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2020-12-30 10:38:06
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“Attention，Attention，还是Attention，看了三篇顶会论文，现在CVPR、ICCV都这么好发了么，随随便便加个Attention就算了不得的创新点？”这是曾经有段时间实验室大家读paper后很统一的的槽点。你可能还在通过不断增加卷积层、池化层、全连接层以尽量让自己的网络结构“看起来”和别人的不太一样，也可能还在琢磨怎么从图像分割领域“借”点东西过来应用于图像识别领域。对于很
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2020-12-24 12:15:30
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今天为大家介绍五篇值得阅读的ECCV 2020 oral【图像识别】相关论文。ECCV与CVPR、ICCV并称为计算机视觉领域三大顶会。ECCV 2020共有5025篇投稿，其中1361篇被接受，接受率为27%。 ECCV 2020接受论文列表地址： https://eccv2020.eu/acce ...
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2020-10-26 11:45:32
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https://mp.weixin.qq.com/s/a4zRYKIJUNatTW9YJZtu2QBy超神经内容提要：行人重识别技术，广泛应用于智慧城市、自动驾驶等场景中，近年取得飞速发展。这也得益于训练数据规模的扩大、深度学习的发展。关键词：行人重识别数据集前沿技术在茫茫人海中，你能不能一眼就找到想找的那个人？如今，这个任务对于计算机来说，可能是小菜一碟了。而这得益于近年行人重识别技术的飞速发展
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2020-09-18 00:42:39
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论文阅读——Super SloMo: High Quality Estimation of Multiple Intermediate Frames for Video Interpolation 原文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_201 ...
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2020-08-28 14:44:38
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CVPR 2020 Motivation 1. 以前的分割网络都是只关注像素级别的预测，忽略了像素分组。但本文认为语义分割可以分为explicit pixel-wise prediction and implicit pixel grouping. 。为了解决像素分组的问题，论文引入了SA mode ...
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2020-07-24 22:04:31
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MCNN: 多列卷积神经网络的单图像人群计数 MCNN是上海科技大学在CVPR 2016上的一篇论文，使用3列卷积网络进行人群密度估计。 摘要 本文旨在提出一种弄可以从具有任意人群密度和角度的的单张图像准确估计人群数量的方法。为了实现这个目的，我们提出一种简单但是很有效的多列卷积神经网络（MCNN） ...
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2020-07-21 09:36:53
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