1. 卷积神经网络是通过什么方式来完成可训练参数的减少？ 1）卷积层（局部感受野+权值共享） 2）采样层（逐渐降低分辨率） 2. 原始图像大小变化怎样影响模型可训练参数个数？ 参数个数：首先卷积层和池化层不会受到影响，全连接层受到影响 计算数目：受到影响 3. img2col 将图像中的感受野编码成 ...
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2021-06-28 20:34:20
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mnist 自定义CNN模型与lenet import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from keras.layers import Input, Dense, Dropout, A ...
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2021-06-28 17:47:00
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大家都知道，Vue项目中对数据的监听，提供了一个很好的钩子watch，watch可以极其方便的监听我们常用数据类型值的变化，但通常当我们想监听一个对象中，某个属性值的变化时，很难达到我们预期的效果。那么如何实现对象属性的深度监听呢？ vue中提供了在watch监听时设置deep:true 就可以实现 ...
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2021-06-17 16:54:33
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今天调用py文件时 遇到了一点问题，但是不知道问题在哪，所以可以在vs的控制台输出一下py出现的问题 pMod = PyImport_ImportModule("cnn_models_class_old"); if (!pMod) { if (pMod == nullptr) { PyErr_Pri ...
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2021-06-15 18:35:05
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基础环境 Windows 10系统 Anaconda3 Python3.9(Anaconda带） 步骤 下载文件包： https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip 解压后，修改 enviroment.yml ，添加 - pip 在树根 修改到清华镜像，并刷新。教程在：https: ...
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2021-06-15 18:23:34
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TVM 各个模块总体架构 Deploy Deep Learning Everywhere Existing Deep Learning Frameworks Limitations of Existing Approach Learning-based Learning System Problem ...
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2021-06-13 10:33:25
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###1.抽屉drawer出现蓝框bug 针对el-tabs出现蓝框的解决办法： /deep/.el-tabs__item:focus.is-active.is-focus { box-shadow: none; } 2. 针对自带的title出现蓝色框框的解决办法： /deep/ :focus { ...
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2021-06-08 22:24:47
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因工作需要遇到了DQN和DDPG。在这里详细介绍下这两种强化学习方法。 首先先说DQN。 DQN就是deep q network，谷歌设计的很多智能玩游戏的机器人基于这个算法，用表格存储每个状态的state以及这个state下每个action所拥有的q值实在太多了，需要占用太大的内存并不合理。我们可 ...
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2021-06-07 20:43:32
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题目： https://ac.nowcoder.com/acm/contest/17345/D 思路： 或者是说倒序相加 1Cn1+2Cn2+3Cn3+....(n-1)cn(n-1)+nCnn nCnn+(n-1)Cnn-1+...................1Cn1 ans=[n*(2^n- ...
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2021-06-06 19:20:46
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CNN 输入输出步长padding计算 卷积操作 i 是输入大小，p是padding，f是卷积核大小 ，o为输出大小 o = (n+2p-m)/s + 1 理解：n + 2p 是补全后的图大小，-m 是减去了不可能走到的位置（最后卷积核盖住了最后m的大小不能再扫描了，如下图），/s 除以步长，是可以 ...
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2021-06-05 18:17:59
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