最近做题养成了一个不太好的习惯，习惯性的先去看discuss有没有坑，越是惧怕错误越可能出错，之后的锻炼，出错再去check discuss吧 简单的BFS #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> #include <str ...
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2021-04-21 12:34:23
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字节日常实习一面（武汉后端开发） 原帖地址：https://www.nowcoder.com/discuss/582954 C++里有哪几种map，两种map比较。 基于红黑树的map和基于Hash的map，这两种map的区别其实就是基于数据结构不同的区别，红黑树本质就是平衡树，可以根据键值对有序地 ...
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2021-02-18 13:00:12
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00. Table of Contents @ 01. QUICK REMINDER OF THE PRINCIPLES In our introductory article on inkjet waveforms, we described what a waveform is and how ...
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2021-01-27 13:09:53
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https://leetcode.com/problems/rectangle-area/discuss/705462/C-36-ms-100-O(1)-15.4-mb-100-O(1) class Solution { public: int computeArea(int A, int B, i ...
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2020-06-26 11:04:08
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问题背景 训练深度学习模型往往需要大规模的数据集，这些数据集往往无法直接一次性加载到计算机的内存中，通常需要分批加载。数据的I/O很可能成为训练深度网络模型的瓶颈，因此数据的读取速度对于大规模的数据集（几十G甚至上千G）是非常关键的。例如：https://discuss.pytorch.org/t/ ...
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2020-06-25 19:36:16
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说明 在前面讲模型加载和保存的时候，在多GPU情况下，实际上是挖了坑的，比如在多GPU加载时，GPU的利用率是不均衡的，而当时没详细探讨这个问题，今天来详细地讨论一下。 问题 在训练的时候，如果GPU资源有限，而数据量和模型大小较大，那么在单GPU上运行就会极其慢的训练速度，此时就要使用多GPU进行 ...
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2020-06-18 01:42:18
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DataLoader for various length of data https://discuss.pytorch.org/t/dataloader-for-various-length-of-data/6418 1. 使用pack_padded_sequence 2. 在DataLoade ...
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2020-06-16 16:57:21
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:2005.08041v1 [cs.CR] 16 May 2020 Abstract 由于机器学习系统被证明是有效的，因此它被广泛应用于各种复杂的现实问题中。更具体地说，脉冲神经网络（SNN）是解决机器学习系统中精度、资源利用率 ...
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2020-06-07 21:48:43
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还是一样的，在中序中找出那个众数存一下次数 主函数看谁的value最大 可以用map，是哦！ https://leetcode.com/problems/find-mode-in-binary-search-tree/discuss/98103/Java-AC-Solution ...
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2020-05-30 10:55:13
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#LeetCode 137. 只出现一次的数字 II 题目链接 我的掘金地址:https://juejin.im/post/5cb962dbf265da03761e8601 这题起初根本想不到.直到翻了leetcode.com的discuss.....然后我整个人都"awesome!!!!"地瞎叫了 ...
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2020-05-28 13:03:04
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