今天为大家介绍五篇值得阅读的ECCV 2020 oral【图像识别】相关论文。ECCV与CVPR、ICCV并称为计算机视觉领域三大顶会。ECCV 2020共有5025篇投稿，其中1361篇被接受，接受率为27%。 ECCV 2020接受论文列表地址： https://eccv2020.eu/acce ...
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2020-10-26 11:45:32
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Joint Disentangling and Adaptation for Cross-Domain Person Re-Identi?cation (ECCV 2020) ...
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2020-07-28 13:59:15
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本篇文章来自wikipedia，如果需要阅读英文，可以去看一下。 SURF (Speeded Up Robust Features, 加速稳健特征) 是一个稳健的图像识别和描述算法，首先于2006年发表在ECCV大会上。这个算法可被用于计算机视觉任务，如物件识别和3D重构。他部分的灵感来自于 SIF ...
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2020-07-09 12:37:06
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研究背景 问题定义 目前，该领域中使用较多的数据集通常把行为识别问题简化为视频分类问题，即：给定一段裁剪好的视频片段，要求模型返回一个预定义的动作标签 传统解决方案 在深度学习应用于该领域之前，传统方法一般把该问题拆分成两个子问题进行处理：1. 行为表示(Action Representation) ...
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2020-07-03 10:22:45
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小样本学习年度进展|VALSE2018 编者按：子曰：“举一隅不以三隅反，则不复也”。 人类从少量样本中去思考，还能用这个做什么；而机器则是见到了上亿的数据，却希望下一个与之前的相似。 在机器学习领域中，随着更多应用场景的涌现，我们越来越面临着样本数量不足的问题。因此，如何通过举一反三的方式进行小样 ...
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2020-06-02 20:31:34
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本文试图概括Semantic SLAM的主要思路和近年工作，?期更新。但因水平有限，若有错漏，感谢指正。 （更好的公式显示效果，可关注文章底部的公众号） Semantic SLAM 简介 至今为止，主流的 SLAM 方案 "[1]" 基于处于像素层级的 特征点 ，更具体地，它们往往只能用 角点或边缘 ...
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2020-03-01 10:57:30
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Perceptual losses for real-time style transfer and super-resolution，2016 ECCV https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/eccv16/ 官方源码Torch：https://github. ...
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2020-03-01 00:36:53
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前言：【从零开始学习YOLOv3】系列越写越多，本来安排的内容比较少，但是在阅读代码的过程中慢慢发掘了一些新的亮点，所以不断加入到这个系列中。之前都在读YOLOv3中的代码，已经学习了cfg文件、模型构建等内容。本文在之前的基础上，对模型的代码进行修改，将之前Attention系列中的SE模块和CB ...
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2020-01-29 19:47:52
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Image super-resolution reconstruction; deep learning; convolutional neural network；计算机专业英语课程论文 ...
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2019-12-15 00:41:20
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在目标检测的研究过程中，深度学习一直占居着主要的位置。通过搭建不同的网络模型，对当前两大主流开源数据集PASCALVOC和IMAGENET进行测试，已然成了一种新风向。 作为计算机视觉三大顶会：CVPR，ICCV，ECCV，每年都会有该方向的最新成果。 接下来汇总一下，以便需要时查看： 2014 R ...
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2019-11-25 11:28:08
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