极大似然估计 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26614750 EM算法详解 https://www.cnblogs.com/USTC-ZCC/p/10845506.html ...
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2020-09-18 00:01:45
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一：问题描述 Learning问题就是参数估计问题，也就是求模型参数λ，具体形式为 ：λ_hat=argmax P(O|λ) 【通过最大化似然求得最优模型参数 λ；优化算法用EM，可类比GMM模型中求θ用的EM】 二、EM算法应用于HMM-learning模型的公式推导（具体可参考之前博客GMM：E ...
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2020-07-11 11:16:14
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EM算法（Expectation-maximization），又称最大期望算法，是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计（或极大后验概率估计） 从定义可知，该算法是用来估计参数的，这里约定参数为 。既然是迭代算法，那么肯定有一个初始值，记为 ，然后再通过算法计算 通常，当模型的变量 ...
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2020-06-03 23:28:33
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极大似然估计 我们先从极大似然估计说起，来考虑这样的一个问题，在给定的一组样本x1,x2······xn中，已知它们来自于高斯分布N(u, σ)，那么我们来试试估计参数u，σ。 首先，对于参数估计的方法主要有矩估计和极大似然估计，我们采用极大似然估计，高斯分布的概率密度函数如下： 我们可以将x1，x ...
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2020-05-18 23:05:34
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From: https://www.cnblogs.com/pinard/p/6912636.html EM算法也称期望最大化（Expectation-Maximum,简称EM）算法，它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）， LDA主题模型的变分推断等等。本文 ...
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2020-05-05 17:56:50
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机器学习中讲到的推荐系统（不单独写博了）： ...
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2020-05-02 19:17:29
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是 机器学习专题的第14篇 文章，我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全称是 Expectation maximization algorithm，即最大期望算法，或者是期望最大化算法。EM算法号称是 十大机器学习算法之一 ， ...
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2020-04-01 11:11:08
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今日学习 1.linux 3h 2.EM算法 3h 3.CodeWars刷题 2h 4。阅读 1h linux 权限管理 ACL权限：解决用户不足的问题 shell编程 后缀 .sh 运行 1.更改权限后 ./test.sh 2./bin/sh test.sh 3.sh test.sh 4.bash ...
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2020-02-02 15:40:08
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讲授聚类算法的基本概念，算法的分类，层次聚类，K均值算法，EM算法，DBSCAN算法，OPTICS算法，mean shift算法，谱聚类算法，实际应用 课程大纲： 基于密度的聚类算法简介DBSCAN算法的核心思想基本概念定义算法的流程实现细节问题实验OPTICS算法的核心思想基本概念定义算法的流程根 ...
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2019-12-29 01:07:08
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146
通过 EM 算法思想来求解参数, 计算核心是 F/B 算法. ...
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2019-12-29 00:53:02
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83
