https://github.com/vinta/awesome-python https://github.com/diffgram/diffgram https://machinelearningmastery.com/ensemble-machine-learning-with-python- ...
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2021-05-24 00:25:56
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本文主要总结集成学习（ensemble learning）中一大类boosting模型--梯度提升。主要包括GBDT, XGBoost, LightBoost, CatBoost 这4种模型的原理，以及关于这4个模型的简单示例。 ...
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2020-09-08 20:50:31
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web of science 1.主题“emotion recognition” “2020” 引用率前三 a.A multi-sensor data fusion enabled ensemble approach for medical data from body sensor network ...
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2020-07-04 23:08:46
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RandomForestRegressor class sklearn.ensemble.RandomForestRegressor (n_estimators=’warn’, criterion=’mse’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_sam ...
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2020-06-02 19:17:09
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RandomForestClassi?er class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier (n_estimators=’10’, criterion=’gini’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_sam ...
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2020-06-02 17:18:35
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PCA对手写数字数据集的降维 1. 导入需要的模块和库 from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RFC from sklearn.model_select ...
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2020-05-30 23:26:07
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Ensemble Robustness and Generalization of Stochastic Deep Learning algorithm 论文理解 ...
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2020-05-16 18:50:07
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集成学习（ensemble learning）—bagging—RF Bagging主要关注降低方差。（low variance）Boosting关注的主要是降低偏差。（low bias） bagging是对许多强（甚至过强）的分类器求平均。在这里，每个单独的分类器的bias都是低的，平均之后bia ...
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2020-05-10 12:54:21
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Π-model 和 temporal ensemble 都出自论文 Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning，都是利用一致性约束（consistency regularization）来进行半监督学习（semi-supervised learn... ...
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2020-05-04 13:28:02
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本文链接：https://blog.csdn.net/koibiki/article/details/83588796收起论文连接：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees 1.简介本文也采用级联回归树。 ...
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2020-04-16 00:24:17
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