https://blog.csdn.net/u012102306/article/details/51637366 /bin/spark-submit \ --master yarn-cluster \ --num-executors 100 \ --executor-memory 6G \ --e ...
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2020-06-19 12:03:23
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58
ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext. java.lang.IllegalArgumentException: Required executor memory (1024), overhead (384 MB), and ...
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2020-05-21 21:20:50
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191
计算圆周率 # bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --executor-memory 1G \ --total-executor-cores 2 \ ./examples/jars/spark-example ...
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2019-11-12 23:11:45
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113
set spark.executor.instances=20; set spark.executor.cores=5; set spark.executor.memory=5G; ...
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2019-04-27 00:46:46
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172
不想看废话的可以直接拉到最底看总结 废话开始： master： master主机存在文件，却报 执行spark-shell语句： ./spark-shell --master spark://master:7077 --executor-memory 1G --total-executor-core ...
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2018-11-22 14:35:21
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308
spark-submit --class WordCount \> --master yarn-cluster \> --num-executors 10 \> --executor-memory 6G \> --executor-cores 4 \> --driver-memory 1G \> / ...
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2018-10-09 00:50:17
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在spark中运行./spark-shell --master YARN-client --num-executors 3 --executor-memory 1g是碰到如下的问题： biaoshi 表示资源不足，可能是内存不足或者core不足，于是就将1g改为512m，运行成功 以spark-cl ...
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2018-08-16 23:45:50
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在spark里面，内存管理有两块组成，一部分是JVM的堆内内存（on-heap memory），这部分内存是通过spark dirver参数executor-memory以及spark.executor.memory来进行指定； 另外一部分是堆外内存（off-heap memory），堆外内存默认是 ...
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2018-06-04 11:37:29
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1、将下载的hanlp-portable-1.6.2.jar复制到集群spark/jar文件夹下面 2、启动spark集群 spark/bin/spark-shell --executor-memory 6g --driver-memory 1g --executor-cores 2 --num-e ...
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2018-04-06 12:31:07
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解决方法： 将driver_executor和executor_memory调大，调节原则：使用的资源有多大，就尽量去调节到最大的大小。 2、spark汇聚数据到hbase失败 解决办法： hive.Context.setConf("parquet.memory.min.chunk.size","1 ...
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2018-01-19 11:48:21
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