Pytorch: import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import initimport numpy as npimport sysfrom collections import OrderedDictdef load_data_fashion ...
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2020-09-17 16:24:38
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一.什么决定双11大促的成败? 场景:原数据库架构为1M15S,M服务器性能很好,64核512G内存,IO采用fashion IO,比一般磁盘的读写能力高很多. 缺点: 1.只有一个主库,没有主从切换中间件,每次如果主库挂了,需要运维人员手动进行切换,然后同步给其他从库,耗时高(超过半小时不可用) ...
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2020-07-06 10:59:13
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tensorflow搭建卷积神经网络非常简单，我们使用卷积神经网络对fashion mnist数据集进行图片分类，首先导包： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt im ...
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2020-06-28 20:37:15
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[toc] 一、gRPC是什么？ gRPC，其实就是RPC的一种，前面带了一个g，代表是RPC中的大哥，龙头老大的意思，另外g也有global的意思，意思是全球化比较fashion。 常见的RPC框架有如下： 1. gRPC。谷歌出品 2. Thrift。Apache出品 3. Dubbo。阿里出品 ...
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编程语言 时间：
2020-03-02 12:27:29
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下载Fasion-MNIST数据集Fashion-MNIST是一个替代原始的MNIST手写数字数据集的另一个图像数据集。 它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与... ...
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2020-02-28 12:22:49
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9.2 微调 在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从图像中 ...
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2020-02-24 00:53:19
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?先导?本节实现所需的包或模块。 1.获取数据集 使?Fashion MNIST数据集，并设置批量??为256。 2.初始化模型参数 跟线性回归中的例??样，我们将使?向量表示每个样本。已知每个样本输?是?和宽均为28像素的图像。模型的输?向量的?度是$28 \times 28 =784$：该向量的 ...
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2020-02-22 21:36:19
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softmax和分类模型 内容包含： 1. softmax回归的基本概念 2. 如何获取Fashion MNIST数据集和读取数据 3. softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型 4. 使用pytorch重新实现softmax回归模型 ...
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2020-02-14 20:37:12
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softmax和分类模型 内容包含： softmax回归的基本概念 如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据 softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型 使用pytorch重新实现softmax回归模型 softmax的基本概 ...
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2020-02-13 17:26:49
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Tensorflow 2 fashion-mnist离线数据集手动下载、离线安装、本地加载、快速读取 Tensorflow 2 fashion-mnist离线数据集手动下载、离线安装、本地加载、快速读取 商务合作，科技咨询，版权转让：向日葵，135-4855_4328，xiexiaokui#qq.c... ...
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2020-02-06 01:05:24
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