一、简介 Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。 例如上图中：通过将方块点和圆点向w1投影，然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 二、源代码 ...
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2021-06-28 20:33:06
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Fisher准则线性分类器的Python实现Fisher准则线性分类器的Python实现
选取的训练集与测试集
分类决策与分类器
代码
测试集上的结果
本节内容：本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来，第二道题目是线性分类器设计，数据集是Iris(鸢尾花的数据集)，根据前一题的Kmeans聚类得出的结果，分成训练集与测试集，进行比较。
选取的训练集与测试集
训练集：(选取上一题中的...
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编程语言 时间：
2015-04-13 09:46:27
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