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线性判别分析(LDA)算法总结
LDA也称Fisher线性判别法,它是一种非迭代的分类算法。算法的主要思想将特征空间中的样本投影到该空间的一条直线上以实现从高维到一维的数据压缩。显然这样的投影有很多方向,而LDA算法就是寻找一个最佳投影方向来使样本的类内距离最小而类间距离最大。投影方向:1、投影后不同..
分类:
编程语言
时间:
2015-09-29 01:25:06
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