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搜索关键字:getnewjobid    ( 4个结果
MR1和MR2的工作原理
MapReduce1 分为6个步骤: 1、作业的提交 1)、客户端向jobtracker请求一个新的作业ID(通过JobTracker的getNewJobId()方法获取,见第2步 2)、计算作业的输入分片,将运行作业所需要的资源(包括jar文件、配置文件和计算得到的输入分片)复制到一个以ID命名的 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-23 20:22:30    阅读次数:343
MapReduce工作机制
1剖析MapReduce作业运行机制1.1作业的提交客户端通过JobClient.runJob()来提交一个作业到jobtracker,JobClient程序逻辑如下:a)向Jobtracker请求一个新的jobid(JobTracker.getNewJobId());b)检查作业的输出说明,如已存...
分类:其他好文   时间:2015-12-14 18:59:11    阅读次数:157
大数据框架hadoop的IPC应用场景之getNewJobId
作为典型的分布式系统,Hadoop中各个实体间存在着大量的交互,远程过程调用让用户可以像调用本地方法一样调用另外一个应用程序提供的服务,而不必设计和开发相关的信息发送、处理和接收等具体代码,是一种重要的分布式计算技术,它提高了程序的互操作性,在Hadoop的实现中得到..
分类:其他好文   时间:2014-11-30 17:21:33    阅读次数:166
大数据框架hadoop的IPC应用场景之getNewJobId
作为典型的分布式系统,Hadoop中各个实体间存在着大量的交互,远程过程调用让用户可以像调用本地方法一样调用另外一个应用程序提供的服务,而不必设计和开发相关的信息发送、处理和接收等具体代码,是一种重要的分布式计算技术,它提高了程序的互操作性,在Hadoop的实现中得到..
分类:其他好文   时间:2014-11-30 17:21:27    阅读次数:150
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迷上了代码!