Compute Shader 可以在通常的渲染管线之外运行，执行一些大量的通用计算（GPGPU algorithms），因此可以联想到把一些大量相互之间没有关联的计算转移到GPU中进行，以减轻CPU的工作量。 Compute Shader 实例 #pragma kernel FillWithRed ...
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2021-01-22 11:44:28
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任务21性能测试 任务描述：电脑组装调试完毕后，需要性能测试判断能否满足应用需求。 任务思维导图： 任务实施过程： 一、性能检测基本方法 1. 游戏性能测试，任何游戏都有官方的硬件配置标准，但是实际使用时能否达到要求？需要实测，先选择自己的最爱游戏，玩一个小时再说。 2. 视频播放性能测试，一些视频 ...
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2020-03-23 20:35:47
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1、帧缓冲对象 帧缓冲对象对于离屏渲染、纹理贴图更新、缓存乒乓技术(buffer ping-pongqing，GPGPU的一种数据传输方式)的实现意义非凡，它减少了大量的数据拷贝工作。 建立帧缓冲需要负责建立帧缓冲使用的其它缓冲内容，也就是说，新建的帧缓冲只是一个空壳，具体的渲染缓冲对象被称之为帧缓 ...
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2020-02-24 18:18:54
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昨天看到一本书，讲到最重要的事只有一件，是在一次只做一件事情的延伸说明，确实不管我们有多忙，当下最重要的事情只有一件，长远看最重要的事也只有一件，由远及近倒退出当下最重要的事，然后专注去做才有可能快速的成果。书中作者举例，当他公司遇到各种问题整天搞的焦头烂额时去请教导师方法，被告知最重要的事只有一件 ...
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2019-04-21 09:46:27
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Theano之使用GPU 英文版本：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html using the GPU 想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用，查阅：GPGPU. theano设计的一个目标就是在一个抽 ...
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2018-07-12 19:58:37
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Adreno Profiler介绍 Adreno Profiler 是高通公司开发的一款针对运行在高通骁龙处理器上用于图形和GPGPU技术应用的性能分析和帧调试工具。工具本质上是一个OpenGL ES Draw Call Replay，此要求PC端也必须支持手机端设备的 OpenGL ES 所有特征 ...
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2018-05-15 12:19:15
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关于TPU 有关硬件的问题，一定不会缺席。去年问过的芯片，这次再度来袭。（这个flow怎么样？） 关于TPU你们有什么新想法？未来5-15年机器学习硬件会有什么改变？ 去年就有人问过TPU这件事，当时Jeff Dean相对详细的介绍了一下进展。今年5月17日，第二代TPU发布，不过AlphaGo的计 ...
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2017-10-30 14:31:23
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CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型，它使用 C 语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的 C 语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。” 编者注：NVIDIA的GeFoce 8800GTX发布后，它的通用计算架构CUDA经过一年多的推广后，现在已... ...
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2017-07-26 00:15:52
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1 异构计算、GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片 异构计算（heterogeneous）的标准，它是跨平台的。旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作，更高效的利用硬件高效的完成大规模的（尤其是并行度高的）计算 ...
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2017-07-07 15:24:48
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在高性能计算、机器学习等现代应用领域中，GPU（Graphics Processing Unit）是占统治地位的计算引擎。GPU从早期的固化逻辑实现、到可编程、到今天的通用计算架构（GPGPU），其应用接口（API）随着功能和通用性的提升而变得越来越灵活和高效。 ...
