概念解析 首先，我们先整理一下：平时在使用一些GPU加速算法是都是在Python环境下执行，但是一般的Python代码是没办法使用GPU加速的，因为GPU是更接近计算机底层的硬件，Python一类的高级语言是没办法直接和GPU沟通的。 然后就引出话题的重点：硬件的加速必须使用硬件语言。 查询Pyth ...
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编程语言 时间：
2021-04-22 15:31:40
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深度学习-PyTorch框架实战系列PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络深度学习框架-PyTorch实战
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2020-10-30 12:03:17
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https://mp.weixin.qq.com/s/w1iN4PgA-cp75lAihcr2awBy超神经GPU和数据库各有所长，GPU擅长处理机器学习等任务，而数据库擅长有特定要求的计算，比如复杂的连接计算。目前有一些提供GPU加速的数据库解决方案产品，其中有大家熟悉的MapD、Kinetica，我们今天要介绍是一款年轻的开源产品BlazingSQL。BlazingSQL是基于RAPIDS构建
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2020-09-21 12:10:06
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ubuntu16.04 编译opencv CUDA, CUDNN gpu加速
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2020-07-20 17:20:16
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从零配置dlib（GPU） ? Written by Aquish 参考： [ win10+anaconda+cuda配置dlib ] [ 记一次Win10环境python3.7安装dlib模块趟过的坑 ] [ win10系统python下实现dlib的GPU加速 ] 写在前面 配环境真的是一件考验 ...
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2020-06-05 21:00:07
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Windows Teminal是一款新式、快速、高效、强大的终端应用程序，适用于命令行工具、命令提示符、PowerShell、WSL(Linux子系统)等等的Shell用户，主要功能包括多选项卡、窗格、Unicode/UTF-8字符支持、GPU 加速文本渲染引擎，以及自定义主题、样式和配置等等。 ...
首先检测是否可用 GPU import tensorflow as tf print('GPU', tf.test.is_gpu_available()) # GPU True tf.device Tensorflow 通过 tf.device 指定每个操作运行的设备，可以指定本地的 CPU、GPU ...
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2020-04-07 09:44:25
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笔者测试环境VS2019。 基本介绍 原书作者引入Julia Sets意在使用GPU加速图形的绘制。Julia Set 是指满足下式迭代收敛的复数集合 $$ Z_{n+1}=Z_{n}^2+C $$ 环境配置 跑这个例子的主要困难应该在于配置环境。这个程序依赖于openGL中的glut库。由于VS2 ...
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2020-02-06 01:50:46
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容器将应用程序封装到隔离的虚拟环境中，以简化数据中心的部署。通过将所有应用程序依赖项 (例如二进制文件和库) 都包括在内，应用程序容器能在任何数据中心环境中无缝地运行。英伟达基于Docker 提供的NVIDIA-Docker可用于容器化 GPU 加速的应用程序。这意味着无需进行任何修改即可轻松容器化 ...
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2020-01-28 22:59:25
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Tensor 即张量，在 tf 中也有这个概念，tensor 是 pytorch 和 tf 非常重要的数据结构，可以理解为多维数组，它可以是一个数、一个向量、一个矩阵、多维数组； Tensor 可以用 GPU 加速； 在 pytorch 中其用法类似于 numpy； 创建 Tensor 创建 Ten ...
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2020-01-14 11:33:18
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