一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 二、groupByKey练习 6.练习一的生成单词键值对 7.对单词进行分组 8.查看分组结果 学生科目成绩 ...
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2021-06-07 20:04:10
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reduceByKey、groupByKey rdd=sc. parallelize([("one",1),("two",1),("one",1),("one1",1)]) rdd. reduceByKey(lambda x,y:x). count() rdd1=sc. parallelize([( ...
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2021-04-29 12:20:10
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一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD 2.将文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分数 groupByKey() -- 按课程汇总全总学生和分数 1. 分解出字 ...
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2021-04-06 15:20:05
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一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 二、groupByKey练习 6.练习一的生成单词键值对 7.对单词进行分组 8.查看分组结果 学生科目成绩 ...
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2021-04-06 15:04:43
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一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 二、groupByKey练习 6.练习一的生成单词键值对 7.对单词进行分组 8.查看分组结果 学生科目成绩 ...
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2021-03-31 12:33:25
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什么是Shuffle 在RDD中，将每个相同key的value聚合起来。相同key的value可能在不同partition，也可能在不同节点。因此shuffle操作会影响多个节点。 常见的shuffle操作有：groupByKey(),reduceBykey()等。 Shuffle Write和Re ...
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2020-07-16 10:12:36
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distinct的底层使用reducebykey巧妙实现去重逻辑 //使用reduceByKey或者groupbykey的shuffle去重思想rdd.map(key=>(key,null)).reduceByKey((key,value)=>key) .map(_._1) ...
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2020-05-17 19:29:13
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RDD编程初级实践 函数名 目的 示例 结果reduceByKey(f) 合并具有相同key的值 rdd.reduceByKey( ( x,y) => x+y ) { (1,2) , (3,10) }groupByKey() 对具有相同key的值分组 rdd.groupByKey() { (1,2) ...
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2020-01-17 22:55:25
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1.原始数据 Key value Transformations(example: ((1, 2), (3, 4), (3, 6))) 2. flatMap测试示例 执行结果： 3.distinct、reducebykey、groupbykey 4.combineByKey(create Combi ...
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2020-01-16 19:01:28
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一：Spark的性能优化，主要手段包括：1、使用高性能序列化类库2、优化数据结构3、对多次使用的RDD进行持久化 / Checkpoint4、使用序列化的持久化级别5、Java虚拟机垃圾回收调优6、提高并行度7、广播共享数据8、数据本地化9、reduceByKey和groupByKey的合理使用10 ...
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2019-10-27 22:29:23
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