面试时间：2021-04-07 19:00 面试形式：电话面试 1、简单介绍SNN，相比ANN，它的优势在哪里 2、介绍一下用到的量化技术，有了解过非线性量化以及通道级量化吗 3、量化掉点如何弥补 4、为什么选择Harr-like进行检测 5、论文中如何添加稀疏项 6、是否做过底层算子添加的项目 ...
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编程语言 时间：
2021-04-08 13:39:06
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本文介绍了Harr-like特征的计算，很简单，跟需要的朋友们分享一下！...
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编程语言 时间：
2015-12-19 11:11:54
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Harr-like特征，即很多人常说的Harr特征，是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子。它最早是由Papageorigiou等人用于人脸描述。...
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编程语言 时间：
2015-08-11 19:01:21
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333
最近项目需要，搞起了车牌，先大概做了下调研：
检测的基本方法有：
1 用边缘检测+轮廓提取+车牌特征进行车牌的检测
2 用Harr-like特征或者LBP特征+Adaboost来训练模板用于车牌的检测；还有用神经网络训练的
3 两者结合
识别的基本方法有：
1 用Tesseract.来进行训练
2 用车牌上的字符直接训练识别器
用到的库是网上的一个开源项目 ...
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其他好文 时间：
2014-12-28 18:15:24
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