有所更改，参数不求完备，但求实用。源码参考D:\source\opencv-3.4.9\samples\cpp\train_HOG.cpp 【解读参考】https://blog.csdn.net/xiao__run/article/details/82902267 【HOG原理】https://li ...
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2020-03-04 18:50:59
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HOG+SVM流程 1.提取HOG特征 灰度化 + Gamma变换(进行根号求解) 计算梯度map(计算梯度) 图像划分成小的cell，统计每个cell梯度直方图 多个cell组成一个block, 特征归一化 多个block串接,并归一化 2.训练SVM分类器 ...
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2019-06-30 17:22:18
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Report of The Paper:"The Years of Pedestrain Detection, What Have We Learned?" 1：Introduction 主要的行人检测方法：“Viola&Jones variants”，HOG+SVM，DPM，ConvNet 2：D ...
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2019-05-26 00:35:37
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其实在深度学习分类中我们已经介绍了目标检测和目标识别的概念、为了照顾一些没有学过深度学习的童鞋，这里我重新说明一次：目标检测是用来确定图像上某个区域是否有我们要识别的对象，目标识别是用来判断图片上这个对象是什么。识别通常只处理已经检测到对象的区域，例如，人们总是会使在已有的人脸图像的区域去识别人脸。 ...
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2018-09-25 01:07:14
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本博客只用于学习，如果有错误的地方，恳请指正，如需转载请注明出处。 看机器学习也是有一段时间了，这两天终于勇敢地踏出了第一步，实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载，https://github.com/subicWang/HOG-SVM-classifer。大家都说HOG ...
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2017-03-27 21:13:22
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使用工具 ：VS2013 + OpenCV 3.1 数据集：minst 训练数据：60000张 测试数据：10000张 输出模型：HOG_SVM_DATA.xml 数据准备 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) ...
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2017-02-16 16:06:03
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前一段时间开始了解HoG跟SVM行人识别，看了很多包括Dalal得前辈的文章及经验分享，对HoG理论有了些初步的认识。 HoG 的全称是 Histogram of Oriented Gradient， 直译过来也就是梯度方向直方图。 就是计算各像素的梯度方向，统计成为直方图来作为特征表示目标。 下面 ...
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2016-08-02 06:38:52
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1、HOG特征：
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dal...
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2016-05-24 12:11:11
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2015-09-08 12:35:34
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2015-09-06 12:27:02
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