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搜索关键字:imread    ( 483个结果
【图像计数】基于matlab染色体计数【含Matlab源码 1066期】
一、简介 基于matlab染色体计数 二、源代码 I = imread('chrimage.bmp'); figure,imshow(I); I2 = rgb2gray(I); s = (I2); I4 = 255*ones(s(1), s(2), 'uint8'); I5 = imsubtract ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:54:17    阅读次数:0
opencv之图像的加载、显示和保存
简介 加载图像: cv::imread() 创建图像窗口: cv::namedWindow() 显示图像:cv::imshow() 保存图像:cv::imwrite() 测试代码 #include <opencv2/opencv.hpp> //总的头文件 // #include <opencv2/c ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 19:38:49    阅读次数:0
Python-图像的基本操作
获取并修改像素值 首先我们需要读入一幅图像: import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('1.jpg') 可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值。对BGR图像而言,返回 值为 B,G,R 的值。对灰度图像而言,会返回他的灰度值(亮度?intensit ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 20:03:03    阅读次数:0
Python-图像
读取图片 并输出图片 import numpy as np import cv2 #读入一张灰度图片 img=cv2.imread('lena.png',0) #显示图片 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() c ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 16:37:38    阅读次数:0
scipy.misc.imread()
使用scipy.misc.imread()函数对齐预测输出和ground truth的通道。 替换新的数据输入模型,经常会报数据维度不对的问题。这是由于预测数据和ground truth数据通道数没有对齐。 scipy.misc.imread(name, flatten=False, mode=No ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 17:01:00    阅读次数:0
python opencv 为图片添加alpha通道并设置透明,判断是否存在alpha通道
读取图片使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath:要读入图片的完整路径flags:读入图片的标志cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片cv2.IMREAD_ ...
分类:编程语言   时间:2021-04-24 13:21:35    阅读次数:0
图像处理基础
void test() { Mat src = imread("D:/opencvsp/pic.png"); if (src.empty()) { printf("could not load image\n"); return -1; } namedWindow("test opencv setu ...
分类:其他好文   时间:2021-01-07 12:07:55    阅读次数:0
【50】 【图像处理】基于遗传算法的图像边缘检测
function gakmeans?clc;close all; clear all;?% sds - sampled dataset global sds;?[im,map]=imread('ant.jpg');if ( size(im,3)==3) im=rgb2gray(im);end?im= ...
分类:编程语言   时间:2021-01-02 11:11:33    阅读次数:0
图像分析之图像形态学处理
1.腐蚀操作 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB img = cv2.imread('dige.png') cv2.imshow('img', im ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 12:19:31    阅读次数:23
opencv入门———提取视频/图像中的物体
如下图: 提取后: 这里可以加载网络摄像头对视频图像进行逐帧处理动态检测,在图书馆,我手机上模拟的网络摄像头和电脑不在同一热点,这里就直接拍了张照片进行测试。 ①原图片太大了,对图像缩小一点 img=cv2.imread("C:/Users/31132/Desktop/mtest.jpg") pri ...
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:42:44    阅读次数:8
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