InputSplit是block和mapper之间的代理，也即是为mapper提供了一个数据视图。 我们以HDFS的block的大小为128MB举例，当一行日志为130MB（包括行分隔符），这一行数据会被分在两个block中，如果mapper直接读block的话，会读到一个被截断的行日志。这是为什么 ...
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2021-06-18 18:49:59
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MapTask工作机制 MapTask工作机制如图4-12所示。 图4-12 MapTask工作机制 （1）Read阶段：MapTask通过用户编写的RecordReader，从输入InputSplit中解析出一个个key/value。 （2）Map阶段：该节点主要是将解析出的key/value交给 ...
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2020-07-19 23:10:43
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1.1.1 输入分片和记录 （1）输入分片InputSplit接口 输入分片一般是文件，也可以数据库中的若干行。记录对应一行数据。输入分片在java表示为InputSplit接口，getlength函数返回大小，用于分片排序，大的先处理。Getlocation函数返回分片位置，让map任务尽量本地化 ...
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2020-02-03 11:30:47
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Mapper Input： 输入为 InputFormat产生的 InputSplit The Hadoop MapReduce framework spawns one map task for each InputSplit generated by the InputFormat for th ...
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2019-04-15 19:57:43
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文件切分算法 文件切分算法主要用于确定InputSplit的个数以及每个InputSplit对应的数据段。 FileInputFormat以文件为单位切分成InputSplit。对于每个文件，由以下三个属性值确定其对应的InputSplit的个数。 goalSize：根据用户期望的InputSpli ...
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2019-02-19 00:51:07
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URLClassLoader classLoader = new URLClassLoader(new URL[]{new URL("jar 本地路径，例如：file:D:/project/inputsplit-1.0-SNAPSHOT.jar")}, Thread.currentThread().... ...
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2019-01-07 21:10:06
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一、InputSplit MapReduce框架调用job.setINputFormatClass定义的InputFormat读取数据 InputFormat接口里包括两个方法：getSplits()和createRecordReader()，这两个方法分别用来定义输入分片和读取分片的方法。 1、计 ...
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2018-12-25 13:16:44
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shuffle阶段其实就是多个map任务的输出，按照不同的分区，通过网络copy到不同的reduce节点上。 Map端： 1、在map端首先接触的是InputSplit，在InputSplit中含有DataNode中的数据，每一个InputSplit都会分配一个Mapper任务，Mapper任务结束 ...
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2018-12-21 15:24:10
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俗称：洗牌 InputFormat-->InputSplit-->map函数(mapper)-->环形缓冲区-->partition(分区)-->sort(排序)-->spill to disk(溢写至磁盘)-->merge(合并)-->存储在maptask节点的本地(本地存储)-->fetch(通 ...
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2018-07-28 13:44:28
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/** Splits files returned by {@link #listStatus(JobConf)} when * they're too big.*/ public InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws I... ...
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2018-07-21 17:26:33
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