package cn.irisz.steam import org.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.t ...
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2021-06-29 15:38:43
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#一、相关信息 实验班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning 实验要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085 实验目标 掌握朴素贝叶斯算 ...
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2021-06-28 18:55:34
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计算交叉验证的指标 使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用 cross_val_score 辅助函数。 下面的示例展示了如何通过分割数据，拟合模型和计算连续 5 次的分数（每次不同分割）来估计 linear kernel 支持向量机在 iris 数据集上的精度: >>> from skle ...
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2021-06-20 17:46:16
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数据 同时存在多种数据类型，如 data.txt 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 5.8,2.7,4.1,1.0,Iris-versicolor 6.2,2.2,4.5,1.5,Iris-versicolor 6.4,3 ...
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2021-05-24 12:29:01
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from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression #X的shape是(150,4)，y是个一维数组，长度为150，可能有3种标签 X, y = load_iris(re ...
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2021-02-27 13:09:33
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1. 使用八股搭建神经网络 1.1 、 用Tensorflow API: tf.keras 搭建神经网络八股 六步法： import import相关模块，比如 import tensorflow as tf train, test 告知要喂入网络的训练集和测试集是什么 也就是要指定训练集的输入特征 ...
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2021-01-27 13:05:18
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=18944 本文将使用一个小数据说明ROC曲线，其中n = 10个观测值，两个连续变量x_1和x_2，以及二元变量y∈{0,1}。 我们可以表示平面（x_1，x_2）中的点，并且对y∈{0,1}中的y 使用不同的颜色。 df = data.frame ...
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2021-01-22 12:19:30
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import tensorflow as tf import os from sklearn import datasets import numpy as np # 加载数据集 """ 其中测试集的输入特征 x_test 和标签 y_test 可以像 x_train 和 y_train 一样直接从 ...
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2020-09-04 17:04:09
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1 import numpy as np 2 from sklearn import datasets 3 4 # 获取数据 5 iris = datasets.load_iris() 6 X = iris.data 7 y = iris.target 8 9 # 数据分割 10 from skle ...
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2020-07-30 01:46:35
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flag package main import ( "flag" "github.com/kataras/iris/v12" ) // 需要配合 flag.Parse() 使用 var port = flag.String("port", "8080", "The address to liste ...
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2020-07-21 21:53:30
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