import sklearn.datasets.make_moons时： 报错： ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester' 原因： numpy、sklearn、scipy、joblib版本不兼容。 解决方法： 将所 ...
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2020-03-25 23:30:46
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保存为pickle 保存为joblib 参考：https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html ...
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2020-02-27 23:34:08
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使用joblib模块保存于加载模型 在机器学习的过程中，我们会进行模型的训练，最常用的就是sklearn中的库，而对于训练好的模型，我们当然是要进行保存的，不然下次需要进行预测的时候就需要重新再进行训练。如果数据量小的话，那再重新进行训练是没有问题的，但是如果数据量大的话，再重新进行训练可能会花费很 ...
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2019-12-03 23:15:51
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一、 sklearn中提供了高效的模型持久化模块joblib，将模型保存至硬盘。 from sklearn.externals import joblib #lr是一个LogisticRegression模型 joblib.dump(lr, 'lr.model') lr = joblib.load( ...
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2018-12-12 10:34:15
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当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍，训练时间短还好，要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。 scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可。 保存至本地： 从本地调回： ...
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2018-09-23 16:27:18
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今天学习的时候跑一个KMean算法，使用Anaconda下的spyder编辑器，直接运行就一直卡住在哪里，如果直接写在IPython console面板里，结果很快就能出来。 另存为.py文件直接在cmd里面执行才发现问题所在，importError 报错。 百度了下问题，很快找到答案，参考http ...
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2018-04-10 15:09:59
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快速入门： 加载数据集 SVM小试牛刀： 模型持久化： 通过python的内置的持久化模型pickle讲模型保存在scikit中 pickle.dumps(clf)存储模型 pickle.loads()加载存储的模型 joblib替换pickle（joblib.dump＆joblib.load）可能 ...
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2017-07-26 00:15:11
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使用python的机器学习包sklearn的时候，如果训练集是固定的，我们往往想要将一次训练的模型结果保存起来，以便下一次使用，这样能够避免每次运行时都要重新训练模型时的麻烦。 在python里面，有一个joblib可以实现将模型保存，并将保存后的模型取出用于不同的测试集： 1 from sk...
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2015-08-26 22:04:45
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在做模型训练的时候，尤其是在训练集上做交叉验证，通常想要将模型保存下来，然后放到独立的测试集上测试，下面介绍的是Python中训练模型的保存和再使用。scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可from sklearn.externals import joblib模型保存>>> os.chdir("workspace/model_save")
>>> from sklea...
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2015-07-31 22:01:18
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