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搜索关键字:jobscheduler    ( 18个结果
使用JobScheduler
我们将部分任务交给系统决定,因为系统知道什么时间执行最省电,我们的任务是辨别哪些任务可以通过API交给Android任务调度器。JobScheduler传送门下面是一个示例,首先需要一个JobService public class MyJobService extends JobService { ...
分类:其他好文   时间:2019-08-25 17:52:36    阅读次数:85
2018年Android的保活方案效果统计
一、常见保活方案 1、监听广播:监听全局的静态广播,比如时间更新的广播、开机广播、解锁屏、网络状态、解锁加锁亮屏暗屏(3.1版本),高版本需要应用开机后运行一次才能监听这些系统广播,目前此方案失效。可以更换思路,做APP启动后的保活(监听广播启动保活的前台服务) 2、定时器、JobScheduler ...
分类:移动开发   时间:2018-09-29 11:10:48    阅读次数:249
【转】JobScheduler
JobScheduler JobScheduler是Android L(API21)新增的特性,用于定义满足某些条件下执行的任务。它的宗旨是把一些不是特别紧急的任务放到更合适的时机批量处理,这样可以有效的节省电量。 为什么需要JobScheduler Android在进入待机状态时,会不断关闭各种硬 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-14 01:07:07    阅读次数:166
安卓电量优化之JobScheduler使用介绍
版权声明:本文出自汪磊的博客,转载请务必注明出处。 一、JobScheduler概述 JobScheduler是安卓5.0版本推出的API,允许开发者在符合某些条件时创建执行在后台的任务。在Android开发中,会存在这些场景:你需要在稍后的某个时间点或者当满足某个特定的条件时执行一个任务,例如当设 ...
分类:移动开发   时间:2018-01-12 13:40:06    阅读次数:225
JobScheduler 和 JobService
使用AlarmManager、IntentService和PendingIntent相互配合,创走周期性的后台任务,实现一个完全可用的后台服务还需要手动执行以下操作。 ? 计划一个周期性任务 ? 检查周期性任务的运行状态 ? 检查网络是否可用 在实际场景下,还有更多想法需要实现,例如请求失败,是否还 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-08 19:31:29    阅读次数:358
Spark Streaming应用启动过程分析
本文为SparkStreaming源码剖析的第三篇,主要分析SparkStreaming启动过程。   在调用StreamingContext.start方法后,进入JobScheduler.sta...
分类:其他好文   时间:2016-12-22 09:10:07    阅读次数:374
Android JobService的使用及源码分析
Google在Android 5.0中引入JobScheduler来执行一些需要满足特定条件但不紧急的后台任务,APP利用JobScheduler来执行这些特殊的后台任务时来减少电量的消耗。本文首先介绍JobSerice的使用方法,然后分析JobService的源码实现。 JobService的使用 ...
分类:移动开发   时间:2016-10-18 11:18:41    阅读次数:281
Spark 定制版:007~Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考
本讲内容:a. JobScheduler内幕实现 b. JobScheduler深度思考注:本讲内容基于Spark 1.6.1版本(在2016年5月来说是Spark最新版本)讲解。上节回顾上节课,我们以JobGenerator类为重心,为大家左右延伸,解密Job之动态生成;并总结出了Job之动态生成的三大核心:a. JobGenerator: 负责Job生成b. JobSheduler:负责Job...
分类:其他好文   时间:2016-05-27 12:19:58    阅读次数:160
Spark 定制版:008~Spark Streaming源码解读之RDD生成全生命周期彻底研究和思考
本讲内容:a. DStream与RDD关系的彻底的研究 b. Streaming中RDD的生成彻底研究注:本讲内容基于Spark 1.6.1版本(在2016年5月来说是Spark最新版本)讲解。上节回顾上节课,我们重点给大家揭秘了JobScheduler内幕;可以说JobScheduler是整个Spark Streming的调度的核心,其地位相当于Spark Core中的DAGScheduler...
分类:其他好文   时间:2016-05-27 11:47:20    阅读次数:131
Spark版本定制第7天:JobScheduler内幕实现和深度思考
本期内容: 1 JobScheduler内幕实现 2 深度思考 一切不能进行实时流处理的数据都是无效的数据。在流处理时代,SparkStreaming有着强大吸引力,而且发展前景广阔,加之Spark的生态系统,Streaming可以方便调用其他的诸如SQL,MLlib等强大框架,它必将一统天下。 S ...
分类:其他好文   时间:2016-05-22 13:55:09    阅读次数:144
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