yarn是什么： 旧版本MapReduce中的JobTracker/TaskTracker在可扩展性、内存消耗、可靠性和线程模型方面存在很多问题，需要开发者做很多调整来修复。 Hadoop的开发者对这些问题进行了Bug修复，可是由此带来的成本却越来越高，为了从根本上解决旧MapReduce存在的问题 ...
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2020-11-19 12:56:26
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YARN YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分 ...
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2020-09-17 14:19:46
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一，执行流程 由图我们可以看到， MapReduce存在以下4个独立的实体。 JobClient：运行于client node，负责将MapReduce程序打成Jar包存储到HDFS，并把Jar包的路径提交到Jobtracker，由Jobtracker进行任务的分配和监控。 JobTracker：运 ...
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2020-07-12 22:18:50
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Hadoop 简介： 两大核心：HDFS+MapReduce Hadoop1.0，Hadoop2.0 Linux：基础 shell，sudo Hadoop集群的部署与使用 先访问nameNode 存储DataNode JobTracker TaskTracker 分布式文件系统 伪分布式：就是吧名称 ...
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2020-05-29 17:44:12
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下面记录下YARN的服务组件和提交流程的基础知识，主要参考文末博文，其中 提交流程部分直接引用 ，感谢被引用的博主 "PeTu" 。 YARN介绍 YARN是在Hadoop2.0引入的，它的出现是历史的产物。在Hadoop1.0版本时，有JobTracker和TaskTracker来完成资源调度和任 ...
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2020-05-04 19:18:43
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JobTracker 分配工作给若干机器. TaskTracker: 负责监督 光纤交换机. 块的概念: 一个块 64M. 还可以是 128M. 大文件切割成这种小块, 然后分布存储在不同机器上. 当然也可以并行处理. 名称节点: 整个 HDFS 集群管家, 负责元数据的存储. (index 数据块 ...
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2020-02-29 13:14:19
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本文出自：http://blog.chinaunix.net/uid/28311809/abstract/1.html 在这篇博客中，主要介绍了Yarn对MRv1的改进，以及Yarn简单的内存配置和Yarn的资源抽象container。我么知道MRv1存在的主要问题是：在运行时，JobTracker ...
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2019-10-29 09:40:09
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工作需要接触到jstormJStorm集群包含两类节点：主控节点（Nimbus）和工作节点（Supervisor）主控节点（Nimbus）上运行NimbusDaemon。Nimbus负责接收Client提交的Topology，分发代码，分配任务给工作节点，监控集群中运行任务的状态等工作。Nimbus作用类似于Hadoop中JobTracker。工作节点（Supervisor）上运行Supervis
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2019-09-19 22:04:26
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Hadoop 2.0产生背景 Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题 HDFS存在的问题(2个) NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA NameNode压力过大，且内存受限，影扩展性 F MapReduce存在的问题响系统 JobTracker ...
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2019-07-14 15:21:20
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Yarn是为了解决MRv1中JobTracker负载过重，而设计的第二代MR运行架构。yarn是个master/slave结构，master节点运行Resourcemanager，slave节点运行nodemanager。RM主要有两个组件：资源调度器（scheduler）和应用程序管理器（ApplicationsManager）scheduler主要进行资源调度，不进行任何与应用程序相关的动作，
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2019-04-20 15:44:25
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